通信原理課程設(shè)計(jì)--數(shù)字通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

1、<p>　　數(shù)字通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)</p><p>　　摘要：本次設(shè)計(jì)的仿真軟件采用的是MATLAB軟件，選題為2DPSK數(shù)字頻帶通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建模。本課程設(shè)計(jì)研究了數(shù)字頻帶傳輸?shù)男阅?。圍繞基本結(jié)構(gòu)發(fā)送濾波器、調(diào)制器、信道、解調(diào)器、接收濾波器等部分進(jìn)行仿真。低通濾波器、高通濾波器分別采用的是Rcosfir （平方根升余弦濾波器）和fir2有限長(zhǎng)脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器。在分析數(shù)字頻帶傳輸基本原理的基礎(chǔ)上，

2、從理論分析其傳輸系統(tǒng)的基本性能，使用MATLAB中M語(yǔ)言完成DPSK的仿真，得出在加性高斯白噪聲的信道下，傳輸比特錯(cuò)誤率，得出關(guān)系曲線，并將比特錯(cuò)誤率與理論值相比較，分析其傳輸性能以及分析誤碼率受什么影響。</p><p>　　關(guān)鍵詞：matlab；2DPSK；fir2；Rcosfir</p><p><b>　　目錄</b></p><p>

3、<b>　　第1章 引言1</b></p><p><b>　　1.1背景1</b></p><p>　　1.2 選題目的和意義1</p><p>　　1.3本課程設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容1</p><p>　　第2章 2DPSK數(shù)字頻帶通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建模3</p><p>

4、;　　2.1 2DPSK信號(hào)的原理3</p><p>　　2.2 2DPSK信號(hào)的調(diào)制原理3</p><p>　　2.2.1 2DPSK信號(hào)的模擬調(diào)制法3</p><p>　　2.2.2 2DPSK信號(hào)的鍵控法調(diào)制4</p><p>　　2.3 2DPSK信號(hào)的解調(diào)原理4</p><p>　　2.3.1

5、 2DPSK信號(hào)的極性比較法解調(diào)4</p><p>　　2.3.2 2DPSK信號(hào)的相位比較法（差分相干解調(diào)）5</p><p>　　2.4 Matlab的m語(yǔ)言程序流程圖及仿真源程序代碼6</p><p>　　2.4.1 程序流程圖如下：6</p><p>　　2.4.2 參數(shù)要求7</p><p>

6、　　2.4.2 仿真程序7</p><p>　　2.4.3仿真過(guò)程各點(diǎn)波形12</p><p>　　第3章 結(jié)束語(yǔ)18</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)19</b></p><p><b>　　第1章 引言</b></p><p><b>　　1.1背

7、景</b></p><p>　　現(xiàn)代通信系統(tǒng)要求通信距離遠(yuǎn)、通信容量大、傳輸質(zhì)量好。作為其關(guān)鍵技術(shù)之一的調(diào)制解調(diào)技術(shù)一直是人們研究的一個(gè)重要方向。從最早的模擬調(diào)幅調(diào)頻技術(shù)的日臻完善，到現(xiàn)在數(shù)字調(diào)制技術(shù)的廣泛運(yùn)用，使得信息的傳輸更為有效和可靠。在二進(jìn)制數(shù)字調(diào)制中，當(dāng)正弦載波的相位隨二進(jìn)制數(shù)字基帶信號(hào)離散變化時(shí)，則產(chǎn)生二進(jìn)制移相鍵控(2DPSK)信號(hào)。因?yàn)樵谡{(diào)制過(guò)程中，2PSK調(diào)制容易出反向工作問(wèn)題，影響

8、2PSK信號(hào)長(zhǎng)距離傳輸。為克服此缺點(diǎn)，并保持2PSK信號(hào)的優(yōu)點(diǎn)，將2PSK體制改進(jìn)為二進(jìn)制差分相移鍵控體制。二進(jìn)制差分相移鍵控簡(jiǎn)稱為二相相對(duì)調(diào)相，記作2DPSK。它不是利用載波相位的絕對(duì)數(shù)值傳送數(shù)字信息，而是用前后碼元的相對(duì)載波相位值傳送數(shù)字信息。所謂相對(duì)載波相位是指本碼元初相與前一碼元初相之差。與2PSK的波形不同，2DPSK波形的同一相位并不對(duì)應(yīng)相同的數(shù)字信息符號(hào)，而前后碼元的相對(duì)相位才唯一確定信息符號(hào)。這說(shuō)明解調(diào)2DPSK信號(hào)時(shí)，

9、并不依賴于某一固定的載波相位參考值，只要前后碼元的相對(duì)相位關(guān)系不破壞，則鑒別這個(gè)相位關(guān)系就可正確恢復(fù)數(shù)字信息。這就避免了2PSK方式中的“倒”現(xiàn)象發(fā)生由于相對(duì)移相調(diào)制無(wú)“反問(wèn)工作”問(wèn)題，因</p><p>　　1.2 選題目的和意義</p><p>　　本次課程設(shè)計(jì)選擇2DPSK數(shù)字頻帶通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建模的原因是采用2DPSK調(diào)制系統(tǒng)誤碼率低。</p><p>　

10、　本課程設(shè)計(jì)要針對(duì)數(shù)字頻帶傳輸?shù)男阅軄?lái)進(jìn)行研究，在分析數(shù)字頻帶傳輸基本原理的基礎(chǔ)上，理論分析其傳輸系統(tǒng)的基本性能。通過(guò)使用MATLAB軟件利用M程序得到比較符合實(shí)際情況的高斯噪聲下DPSK傳輸?shù)恼`碼率曲線，DPSK信號(hào)經(jīng)過(guò)帶通后的波形和功率譜圖，理論分析其傳輸性能。</p><p>　　1.3本課程設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容</p><p>　　2DPSK數(shù)字頻帶通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建模，分析題目，設(shè)計(jì)系

11、統(tǒng)框圖，設(shè)計(jì)仿真程序流程，編寫程序代碼，調(diào)試，并完成設(shè)計(jì)報(bào)告。具體要求有以下五點(diǎn)。</p><p>　?。?）設(shè)計(jì)出規(guī)定的數(shù)字通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，包括信源，調(diào)制，發(fā)送濾波器模塊，信道，接受濾波器模塊，解調(diào)以及信宿； </p><p>　?。?）根據(jù)通信原理，設(shè)計(jì)出各個(gè)模塊的參數(shù)（例如碼速率，濾波器的截止頻率等）； </p><p>　?。?）用Matlab實(shí)現(xiàn)該數(shù)字通信

12、系統(tǒng)； </p><p>　?。?）觀察仿真并進(jìn)行波形分析； </p><p>　?。?）系統(tǒng)的性能評(píng)價(jià)（分析誤碼率）。</p><p>　　第2章 2DPSK數(shù)字頻帶通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建模</p><p>　　2.1 2DPSK信號(hào)的原理</p><p>　　2DPSK 是利用前后相鄰碼元的載波相對(duì)相位變化傳遞數(shù)字信息

13、，又稱相對(duì)相移鍵控。假設(shè)為當(dāng)前碼元與前一碼元的載波相位差（表示數(shù)字信息“0”，表示數(shù)字信息“1”），于是得一組二進(jìn)制數(shù)字信息與對(duì)應(yīng)的2DPSK信號(hào)的載波相位關(guān)系：</p><p>　　二進(jìn)制數(shù)字信息： 1 1 0 1 0 0 1 1 0</p><p>　　2DPSK信號(hào)相位： （0） 0 0

14、 0 </p><p>　　或 （）0 0 0 0 0 0</p><p>　　相應(yīng)二進(jìn)制和2DPSK波形如圖2-1所示：</p><p>　　圖2-1 2DPSK調(diào)制過(guò)程波形圖</p><p>　　2.2 2DPSK信號(hào)的調(diào)制原理&l

15、t;/p><p>　　2.2.1 2DPSK信號(hào)的模擬調(diào)制法</p><p>　　模擬調(diào)制法如圖2-2所示：（其中碼變換過(guò)程為將絕對(duì)碼變換為相對(duì)碼；碼型變換的過(guò)程為輸入</p><p>　　的單極性不歸零碼轉(zhuǎn)換為雙極性不歸零碼型；乘法器過(guò)程是將雙極性不歸零信號(hào)與載波信號(hào)相乘得到2DPSK信號(hào)）</p><p>　　圖2-2 模擬調(diào)制方法<

16、;/p><p>　　2.2.2 2DPSK信號(hào)的鍵控法調(diào)制</p><p>　　鍵控法如圖2-3所示：（其中差分變換功能同1的碼變換；選項(xiàng)開(kāi)關(guān)的作用是輸入“0”時(shí)，接相 </p><p>　　位0，輸入“1”時(shí)接相位）</p><p><b>　　圖2-3 鍵控法</b></p><p>　　2.

17、3 2DPSK信號(hào)的解調(diào)原理</p><p>　　2DPSK信號(hào)最常用的解調(diào)方法有兩種，一種是極性比較法（相干解調(diào)），另外一種是相位比較法（非相干解調(diào)）。</p><p>　　2.3.1 2DPSK信號(hào)的極性比較法解調(diào)</p><p>　　解調(diào)原理：對(duì)2DPSK信號(hào)進(jìn)行相干解調(diào)，恢復(fù)出相對(duì)碼，再經(jīng)碼反變換器變換為絕對(duì)碼，從而恢復(fù)出 </p><

18、p>　　發(fā)送的二進(jìn)制數(shù)字信息。原理框圖如圖2-4所示。</p><p>　　圖2-4 極性比較法原理框圖</p><p>　　帶通濾波器的作用是濾去其他雜波信號(hào)，使2DPSK信號(hào)通過(guò)；相乘器的作用是將2DPSK信號(hào)與載波信號(hào)相乘，進(jìn)行相干解調(diào)；低通濾波器的作用是濾去高頻信號(hào)，使低頻信號(hào)通過(guò)；抽樣判決器的作用是判決還原出二進(jìn)制數(shù)字信號(hào)。</p><p>　　2

19、.3.2 2DPSK信號(hào)的相位比較法（差分相干解調(diào)）</p><p>　　解調(diào)原理：對(duì)接收到的2DPSK信號(hào)延時(shí)一個(gè)碼元間隔，然后與2DPSK信號(hào)相乘，相乘的結(jié)果反映</p><p>　　了前后碼元的相位差，經(jīng)低通濾波后再抽樣判決，可直接恢復(fù)出原始數(shù)字信息。</p><p>　　原理框圖如圖2-5：</p><p>　　圖2-5 相位比較法

20、原理框圖</p><p>　　在本次課程設(shè)計(jì)調(diào)制采用的是模擬調(diào)制法，解調(diào)采用的是相位比較法，其中脈沖成形的作用是抑制旁瓣，減少鄰道干擾，通常選用升余弦濾波器；加性高斯白噪聲模擬信道特性，這是一種簡(jiǎn)單的模擬；帶通濾波器BPF可以濾除有效信號(hào)頻帶以外的噪聲，提高信噪比；在實(shí)際通信系統(tǒng)中相干載波需要使用鎖相環(huán)從接收到的已調(diào)信號(hào)中恢復(fù)，這一過(guò)程增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度，同時(shí)恢復(fù)的載波可能與調(diào)制時(shí)的載波存在180度的相位偏差，即

21、180度相位反轉(zhuǎn)問(wèn)題；低通濾波器LPF用于濾除高頻分量，提高信噪比；抽樣判決所需的同步時(shí)鐘需要從接收到的信號(hào)中恢復(fù)，即碼元同步，判決門限跟碼元的統(tǒng)計(jì)特性有關(guān)，但一般情況下都為0。</p><p>　　設(shè)計(jì)的總體框圖如圖2-6所示。</p><p>　　圖2-6 設(shè)計(jì)總框圖</p><p>　　帶通濾波器，相乘器，低通濾波器，抽樣判決器的作用同上；延時(shí)的作用是使2D

22、PSK信號(hào)延遲一個(gè)碼元間隔。</p><p>　　2.4 Matlab的m語(yǔ)言程序流程圖及仿真源程序代碼</p><p>　　2.4.1 程序流程圖如下：</p><p>　　圖2-5 程序流程圖</p><p>　　2.4.2 參數(shù)要求</p><p>　　碼元速率2400波特，載波頻率4800Hz，奈奎斯特

23、頻率19200Hz。</p><p>　　采樣頻率：為碼元速率的16倍，即奈奎斯特頻率為碼元速率的8倍，在計(jì)算誤碼率時(shí),采樣頻率為碼元速率的8倍，即奈奎斯特頻率為碼元速率的4倍。</p><p>　　脈沖成形濾波器參數(shù)：脈沖成形濾波器選用FIR型升余弦濾波器，滾降系數(shù)為0.5，階數(shù)為21，調(diào)用MATLAB中的rcosfir函數(shù)來(lái)設(shè)計(jì)濾波器。</p><p>　　低通

24、濾波器：低通濾波器選用FIR型低通濾波器，參數(shù)為：</p><p>　　調(diào)用fir2函數(shù)來(lái)生成。</p><p>　　2.4.2 仿真程序</p><p>　　Nyquist_Freq=19200;%奈奎斯特速率</p><p>　　CW_Freq=4800;%載波頻率</p><p>　　Sample_Ratio=

25、0.125;%載波頻率/采樣頻率</p><p>　　m=15;%碼元數(shù)目</p><p>　　N=2*(m+1)/Sample_Ratio;%采樣點(diǎn)數(shù)，因?yàn)椴罘志幋a后會(huì)多出一個(gè)碼元，所以是m+1 </p><p>　　n=1:1:N; </p><p>　　N0=randn(1,N); %噪聲,均值為0，方差為1 </p>

26、<p>　　% 21階整形濾波器</p><p>　　b1=rcosfir(0.5,10,2/Sample_Ratio,1); </p><p>　　% 30階低通濾波器h2 </p><p>　　f2=[0 0.125 0.4 1]; w2= [1 0.95 0.1 0]; </p><p>　　b2 = fir2(30,f

27、2,w2); % 隨機(jī)序列</p><p>　　a=rand(1,m); </p><p>　　for i=1:m </p><p>　　if(a(1,i)>0.5) </p><p>　　a(1,i)=1; </p><p><b>　　else </b></p>&l

28、t;p>　　a(1,i)=-1; </p><p><b>　　end; </b></p><p><b>　　end; </b></p><p><b>　　%差分編碼</b></p><p>　　d_a=zeros(1,m+1); </p><p&

29、gt;　　d_a(1,1)=-1; </p><p>　　for i=1:m </p><p>　　if(a(1,i)==d_a(1,i)) </p><p>　　d_a(1,i+1)=-1; </p><p><b>　　else </b></p><p>　　d_a(1,i+1)=1; &

30、lt;/p><p><b>　　end </b></p><p><b>　　end </b></p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p>　　% 對(duì)原序列進(jìn)行采樣</p><p>　　spread_

31、a=zeros(1,N-2/Sample_Ratio); </p><p>　　k=1;j=0; </p><p>　　for i=1:N-2/Sample_Ratio </p><p>　　if(j==2/Sample_Ratio) </p><p><b>　　j=0; </b></p><p&

32、gt;<b>　　k=k+1; </b></p><p><b>　　end </b></p><p><b>　　j=j+1; </b></p><p>　　spread_a(1,i)=a(1,k); </p><p><b>　　end </b>&

33、lt;/p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% </p><p>　　% 對(duì)差分編碼后的序列進(jìn)行采樣</p><p>　　spread_d_a=zeros(1,N); </p><p><b>　　k=1;j=0; </b></p><p&

34、gt;　　for i=1:N </p><p>　　if(j==2/Sample_Ratio) </p><p><b>　　j=0; </b></p><p><b>　　k=k+1; </b></p><p><b>　　end </b></p><p

35、><b>　　j=j+1; </b></p><p>　　spread_d_a(1,i)=d_a(1,k); </p><p><b>　　end </b></p><p><b>　　%脈沖整形</b></p><p>　　fft_spread_d_a=fft(spr

36、ead_d_a,N); </p><p>　　fft_b1=fft(b1,N); </p><p>　　wave_shape_d_a=ifft(fft_spread_d_a.*abs(fft_b1)); </p><p><b>　　%功率歸1化</b></p><p>　　energy_sum=0; </p&g

37、t;<p>　　for i=1:N </p><p>　　energy_sum=energy_sum+wave_shape_d_a(1,i)^2; </p><p><b>　　end </b></p><p>　　average_power=energy_sum/N; </p><p>　　wave

38、_shape_d_a=wave_shape_d_a/sqrt(average_power);%功率歸1化</p><p>　　%隨機(jī)序列和差分編碼后的波形</p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% </p><p>　　figure(1); </p><p>　　subplot(2,1,1

39、); </p><p>　　plot(spread_a/max(spread_a),'k');% 隨機(jī)序列時(shí)域波形</p><p>　　title(' 隨機(jī)序列時(shí)域波形'); </p><p>　　axis([1 N -1.5 1.5]); </p><p>　　subplot(2,1,2); </p

40、><p>　　plot(spread_d_a/max(spread_d_a),'k');%隨機(jī)序列幅頻特性 </p><p>　　title(' 隨機(jī)序列差分編碼后波形'); </p><p>　　axis([1 N -1.5 1.5]); </p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

41、%%%%%%%%%%%% </p><p><b>　　%整形以后的信號(hào)</b></p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% </p><p>　　fft_wave_shape_d_a=fft(wave_shape_d_a,N); </p><p>　　figure(2)

42、; </p><p>　　subplot(2,1,1); </p><p>　　plot(wave_shape_d_a/max(wave_shape_d_a),'k');% 整形以后的信號(hào)時(shí)域波形</p><p>　　title('脈沖成形后時(shí)域波形'); </p><p>　　subplot(2,1,2)

43、; </p><p>　　plot((0:N-1)*2*pi/N,abs(fft_wave_shape_d_a)/max(abs(fft_wave_shape_d_a)),'k');%整形以后的信號(hào)幅頻特性</p><p>　　title('脈沖成形后頻域波形'); </p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

44、%%%%%%%%%%%%%%%% </p><p>　　%調(diào)制以后生成dpsk信號(hào)</p><p>　　dpsk_m=zeros(1,N); </p><p><b>　　j=0;k=1; </b></p><p>　　for i=1:N </p><p>　　if(j==2/Sample_Ra

45、tio) </p><p><b>　　j=1; </b></p><p><b>　　k=k+1; </b></p><p><b>　　end </b></p><p>　　dpsk_m(1,i)=wave_shape_d_a(1,i)*cos(2*pi*Sample_Ra

46、tio*i);%調(diào)制</p><p><b>　　j=j+1; </b></p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　%調(diào)制以后的信號(hào)</b></p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% </p

47、><p>　　fft_dpsk_m=fft(dpsk_m,N); </p><p>　　figure(3); </p><p>　　subplot(2,1,1); </p><p>　　plot(dpsk_m/max(dpsk_m),'k');% 調(diào)制以后的信號(hào)時(shí)域波形</p><p>　　title(

48、'調(diào)制后時(shí)域波形'); </p><p>　　subplot(2,1,2); </p><p>　　plot((0:N-1)*2*pi/N,abs(fft_dpsk_m)/max(abs(fft_dpsk_m)),'k');%調(diào)制以后 的信號(hào)幅頻特性</p><p>　　title('調(diào)制后頻域波形'); </

49、p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% </p><p>　　% 信號(hào)加噪聲，模擬信道</p><p>　　dpsk_m=dpsk_m+N0; </p><p><b>　　%加噪以后的信號(hào)</b></p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%

50、%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% </p><p>　　fft_dpsk_m=fft(dpsk_m,N); </p><p>　　figure(4); </p><p>　　subplot(2,1,1); </p><p>　　plot(dpsk_m/max(dpsk_m),'k');% 加噪以后的信號(hào)時(shí)域波形&

51、lt;/p><p>　　title('加噪后時(shí)域波形'); </p><p>　　subplot(2,1,2); </p><p>　　plot((0:N-1)*2*pi/N,abs(fft_dpsk_m)/max(abs(fft_dpsk_m)),'k');%加噪以后的信號(hào)幅頻特性</p><p><b&

52、gt;　　%濾波</b></p><p>　　fft_b2=fft(b2,N);%N點(diǎn)的FFT變換</p><p>　　fft_y1=fft_dpsk_m.*(abs(fft_b2)); </p><p>　　y1=ifft(fft_y1); %低通濾波后得到的信號(hào)</p><p><b>　　%相乘以后的信號(hào)</

53、b></p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% </p><p>　　figure(5); </p><p>　　subplot(2,1,1); </p><p>　　plot(dpsk_m/max(dpsk_m),'k');%相乘后的信號(hào)時(shí)域波形</p>

54、<p>　　title('相乘后頻域波形'); </p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% </p><p><b>　　%濾波以后的信號(hào)</b></p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% </p>

55、<p>　　figure(6); </p><p>　　subplot(2,1,1); </p><p>　　plot(y1/max(y1),'k');% 濾波以后的信號(hào)時(shí)域波形</p><p>　　title('濾波后時(shí)域波形'); </p><p>　　subplot(2,1,2); </

56、p><p>　　plot((0:N-1)*2*pi/N,abs(fft_y1)/max(abs(fft_y1)),'k');%濾波以后的信號(hào)幅頻特性</p><p>　　title('濾波后頻域波形'); </p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% </p><p&

57、gt;<b>　　%抽樣和判決</b></p><p>　　an=zeros(1,m+1); </p><p>　　for i=1:m </p><p>　　an(1,i)=y1(1,2/Sample_Ratio*i+1/Sample_Ratio); </p><p><b>　　end; </b>

58、</p><p>　　result=zeros(1,m); </p><p>　　for i=1:m </p><p>　　if(an(1,i)>0) </p><p>　　result(1,i)=-1; </p><p><b>　　else </b></p><p&g

59、t;　　result(1,i)=1; </p><p><b>　　end; </b></p><p><b>　　end; </b></p><p><b>　　%誤碼情況</b></p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

60、%%%%%% </p><p>　　figure(7); </p><p>　　plot(result,'ko'); </p><p><b>　　hold on; </b></p><p>　　plot(a,'kx'); </p><p>　　axis([1 m

61、-1.5 1.5]); </p><p>　　legend('判決后','原碼'); </p><p>　　title('誤碼情況'); </p><p>　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</p><p>　　2.4.3仿真過(guò)程各點(diǎn)波形&

62、lt;/p><p>　　在畫圖時(shí)，進(jìn)行了歸一化處理。噪聲的方差為1，隨機(jī)序列的幅度為1，調(diào)制加噪后信噪比為-3dB，按照理想情況計(jì)算，解調(diào)后信噪比為0dB。</p><p>　　圖 2-6 隨機(jī)序列15個(gè)</p><p>　　圖 2-7 脈沖形成后的波形</p><p>　　圖 2-8 調(diào)制后的波形</p><p>

63、　　圖 2-9 加噪后的波形</p><p>　　圖 2-10 相乘后時(shí)域波形</p><p>　　圖 2-11 濾波后的波形</p><p>　　圖 2-12 誤碼情況（0dB）</p><p>　　在統(tǒng)計(jì)誤碼率時(shí)，考慮到程序運(yùn)行時(shí)間，碼元個(gè)數(shù)為：65536，在高信噪比下統(tǒng)計(jì)的誤碼率可信度較低。判決前的信噪比按下式計(jì)算：，其中A為已

64、調(diào)信號(hào)的幅度，為噪聲方差。2DPSK的理論誤碼率為：，其中為判決時(shí)的信噪比。</p><p>　　2DPSK在，，，，，，，，，，的信噪比下的誤碼率依次為</p><p>　　0.463904783703365</p><p>　　0.444800488288701</p><p>　　0.410727092393378</p>

65、<p>　　0.370138094148165</p><p>　　0.309910734721904</p><p>　　0.229083695736103</p><p>　　0.144426642252232</p><p>　　0.0688944838635844</p><p>　　0.02119

66、47814145113</p><p>　　0.00267032883192187</p><p>　　0.000183108262760357</p><p>　　根據(jù)以上數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的理論數(shù)據(jù)，繪制的誤碼率曲線如下圖所示：</p><p>　　圖2-13 誤碼曲線</p><p>　　由圖2-13 可知，系統(tǒng)誤碼

67、率誤大小和系統(tǒng)的信噪比成反比，及信噪比越大，誤碼率越小。增加信噪比有利于增強(qiáng)傳輸系統(tǒng)的傳輸能力。</p><p><b>　　第3章 結(jié)束語(yǔ)</b></p><p>　　在本次課程設(shè)計(jì)中，因?yàn)橐笫褂玫能浖蛇xMatlab和EDA，而且我對(duì)Matlab相對(duì)較熟，而且上一次課程設(shè)計(jì)就使用過(guò)，所以選擇了使用Matlab，正是這次課程設(shè)計(jì)讓我認(rèn)識(shí)到Matlab功能是如此的強(qiáng)

68、大，因此我在這次課程設(shè)計(jì)中，對(duì)很多指令不熟悉，所以我在這次課程設(shè)計(jì)在程序設(shè)計(jì)方面遇到了很多問(wèn)題，特別是在分析誤碼率時(shí)遇到了很多麻煩，反復(fù)的調(diào)試了很多次，終于成功。對(duì)于不熟悉的指令我經(jīng)過(guò)網(wǎng)上查資料的方式逐一解決。</p><p>　　通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)，在一步一步親自動(dòng)手的過(guò)程中，加深了我對(duì)數(shù)字基帶系統(tǒng)的理解與掌握。記得在上一次數(shù)字信號(hào)處理的課程設(shè)計(jì)時(shí)，由于我初次使用畫流程圖的軟件Visio，因此畫出的流程圖不清晰，

69、通過(guò)這一次的課程設(shè)計(jì)我對(duì)Visio軟件已經(jīng)非常熟悉了，而且使用Visio畫的流程圖非常清晰。特別要指出，這次課程設(shè)計(jì)做完后，第一次檢查時(shí)，在格式方面出了很大問(wèn)題。楊老師不厭其煩的幫我指出，他對(duì)學(xué)生的態(tài)度和對(duì)工作的細(xì)致，讓我深深的敬佩，也讓我深受啟發(fā)，同時(shí)對(duì)于楊老師的細(xì)心的教導(dǎo)表示感謝。上次課程設(shè)計(jì)我使用的辦公軟件是word2003，由于電腦從裝系統(tǒng)這次使用的是word2010，因此不太熟悉，特別是在生成頁(yè)眉、頁(yè)碼、以及目錄時(shí)，**同學(xué)給

70、我提供了很大幫助，在此謝過(guò)。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　[1] 趙鴻圖.通信原理MATLAB仿真教程.北京：人民郵電出版社，2010</p><p>　　[2] 黃葆華.通信原理.西安：西安電子科技大學(xué)出版社，2012</p><p>　　[3] 劉保柱.MATLAB 7.0 從入