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文檔簡介
1、生物質(zhì)能作為一種散拋型低容重的能源形式,由于它存在能量密度低、容重小、儲運不方便、資源分散等各種問題,從而嚴(yán)重限制了生物質(zhì)能的大范圍應(yīng)用。生物質(zhì)及其型煤的壓縮成型技術(shù)是生物質(zhì)能源高效利用的重要手段之一,對于提高生物質(zhì)能源密度、解決儲存運輸具有重要的實際意義。
生物質(zhì)及其型煤的壓縮成型技術(shù)是將生物質(zhì)原料或者生物質(zhì)與煤經(jīng)干燥、粉碎到一定的粒徑,在一定的壓力、溫度和水分含量的條件下,使物料(生物質(zhì)原料或者生物質(zhì)與煤)顆粒位置重新
2、進行排列并且發(fā)生塑性與機械變形,變?yōu)槊芏?、形狀?guī)則較大、熱值較高、污染物排放量小的固體燃料的過程。利用該技術(shù)生產(chǎn)的固體成型燃料具有熱值較高、能量密度大、運輸倉儲便利、燃燒過程氮氧化物排放量小等顯著優(yōu)勢。
本文研究的目的主要是確定一種適合的壓縮成型工況條件,在該工況條件下,生物質(zhì)顆粒燃料或者生物質(zhì)型煤的品質(zhì)能夠達到一個較為理想的狀態(tài),為高品質(zhì)固體燃料(生物質(zhì)及其型煤)的實際生產(chǎn)提供理論指導(dǎo)。
在查閱大量國內(nèi)外相
3、關(guān)文獻資料以及關(guān)注固體燃料燃燒后污染物的排放過程的基礎(chǔ)上,確定了影響生物質(zhì)型煤(牛糞型煤)性能指標(biāo)的主要因素,建立了牛糞與煤混合壓縮成型過程的最小二乘支持向量機模型(LS-SVM),并通過結(jié)合遺傳算法對所建模型的參數(shù)進行優(yōu)化,通過誤差分析驗證了此模型的可行性和有效性,并基于該模型進行了模型的推廣。
基于所建模型和多目標(biāo)優(yōu)化理論,建立了優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),應(yīng)用并列遺傳算法進行了成型燃料污染物排放過程的優(yōu)化,得出了Pareto最優(yōu)解
4、集。參照鍋爐大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)與固體生物質(zhì)成型燃料標(biāo)準(zhǔn),進行了Pareto工程有效解子集的選取;由于選取的條件具有一定的局限性,針對污染物排放過程利用粒子群算法進行優(yōu)化,將得到Pareto解的適應(yīng)度,再經(jīng)過模糊化處理將其轉(zhuǎn)化為每個Pareto解的滿意度,進一步得到了滿意度較高的工程解。
此外,對生物質(zhì)及其型煤壓縮成型優(yōu)化方法進行了工程應(yīng)用探討,簡述了目前采用的方法與手段以及目前生物質(zhì)及其型煤存在的主要問題,對壓縮成型方法進
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