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文檔簡介
1、集熱器出口氣流溫度及溫升的影響因素很多，有些因素不可控制，且有交互作用，采用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法模擬較復(fù)雜。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對集熱器出口氣流溫升建立仿真模型有助于優(yōu)化集熱器參數(shù)，為高效集熱器的設(shè)計提供一定參考依據(jù)。
主要研究內(nèi)容如下：
?。?）通過太陽能集熱器熱性能試驗，分析了太陽能空氣集熱器出口氣流溫度與太陽輻射、環(huán)境溫濕度及其變化量的關(guān)系，集熱器吸熱板表面溫度與集熱器長度、吸熱板材質(zhì)的關(guān)系，確定太陽能空氣集熱器出口氣流溫升的主
2、要影響因素。
（2）利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立集熱器出口氣流溫升預(yù)測模型，得到擬合度為0.99019，最大絕對誤差為8.2013％，平均絕對百分比誤差為5.1126%?？偠贸觯⒛Ｐ皖A(yù)測精度較高的結(jié)論，但在某些時刻預(yù)測誤差比較大。
?。?）因BP網(wǎng)絡(luò)由于初始權(quán)值選則不當(dāng)陷入局部極小點,速度慢的缺點，從而過早收斂，導(dǎo)致模型預(yù)測精度較低。引入改進 BP網(wǎng)絡(luò)模型進行建模，得到擬合度為0.9945,最大絕對誤差為2.9245%
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