anp法在地質公園旅游競爭力評價中的應用

1、<p>　　ANP法在地質公園旅游競爭力評價中的應用</p><p>　　摘要：關于我國學者在旅游景區(qū)旅游競爭力層面上的指標體系構建并無統(tǒng)一的方法亦或是結論，能夠得到學術界廣泛認同的旅游競爭力指標體系亦是少見，關于地質公園旅游競爭力評價指標體系的研究也更是少數?；诖?，在前人研究基礎上研究地質公園旅游競爭力評價指標體系的構建，利用新的ANP法以期更準確的評價地質公園旅游競爭力。 </p>

2、<p>　　關鍵詞：ANP；地質公園；旅游競爭力 </p><p>　　中圖分類號：F27文獻標識碼：A文章編號：16723198（2014）07007802 </p><p>　　1我國地質公園旅游研究現狀 </p><p>　　我國旅游現狀發(fā)展迅速，地質公園作為并不常見的一類旅游景區(qū)和其他類型的旅游景區(qū)（如風景名勝區(qū)）相比，屬于發(fā)展較晚但發(fā)展迅速的一個

3、景區(qū)類型。截至2014年3月，我國擁有29個世界地質公園，僅2012年間就增加了兩處世界地質公園。分別是湖北的神龍架世界地質公園和延慶世界地質公園，占世界總量人居第一位。然而，與地質公園旅游快速發(fā)展相矛盾的是我國旅游者鮮少有對地質公園旅游競爭力做出定量研究的文章。作為旅游發(fā)展如此迅猛和對旅游越來越重視的國家，對地質公園型旅游景區(qū)競爭力研究卻相對少并不合理，筆者認為相關學者有必要對我國地質公園旅游競爭力做出相應的研究?；诖耍疚膶θ绾?/p>

4、對地質公園旅游競爭力進行定量研究做出討論。 </p><p>　　2網絡層次分析法在地質公園競爭力中的應用 </p><p>　　ANP是在AHP基礎上發(fā)展起來的一種更新的決策使用法，其中ANP表示網絡層次分析法，AHP表示層次分析法。ANP法針對存在內部依存和反饋效應的復雜系統(tǒng)決策十分有效。本文解決地質公園旅游競爭力評價指標體系構建的方法可以理解為：運用ANP構造出網絡結構，由于網絡中每

5、個元素集會互相支配及影響，因此要利用“極限超矩陣”對各種相互作用的因素進行綜合分析得出其混合權重，最后利用Super Decision軟件來解決ANP計算過程較為復雜的問題。以上可以概述為本文研究目的。 </p><p>　　在本文所構建的地質公園旅游競爭力指標體系中，根據筆者對專家進行調查問卷分析可知，各指標（元素）之間有互相影響的關系。且屬于網絡層次結構中的內部依存外部循環(huán)的結構。其中各級指標詳列如下：一，目

6、標層：地質公園旅游競爭力；二，準則層：絕對競爭力B1；相對競爭力B2；差異競爭力B3；三，子準則層：旅游資源C1；區(qū)位C2；政策、法規(guī)C3；形象C4；文化C5；交通C6；市場結構C7；景區(qū)景點開發(fā)C8；住宿C9；購物C10；旅游環(huán)境C11；餐飲及娛樂C12；旅游產品差異C13；企業(yè)組織結構差異C14。具體的地質公園旅游競爭力評價結構圖如圖1。 </p><p>　　圖1地質公園旅游競爭力評價結構圖3各層指標權重的

7、確立 </p><p>　　從圖1中可以看到，所構建的地質公園旅游競爭力評價結構中的各個指標之間存在著互相影響和支配的關系，具體表現為以下兩種形式： </p><p>　　首先是同組元素間存在相互影響關系。以絕對競爭力B1中的C4和C5為例，C4和C5之間有影響關系，也就可以理解為，一個地質公園的歷史文化內涵對該地質公園的形象定位有一定的影響。再以相對競爭力B2中的C10和C11為例，購物

8、和旅游環(huán)境之間存在著某種關聯，例如地質公園景區(qū)內的旅游環(huán)境好壞對游客購物產生著影響。如，旅游環(huán)境好，游客在旅游過程中對景區(qū)和導游乃至整個游程都滿意就會對旅游者購物產生正向的驅動力，反之亦然。 </p><p>　　然后是不同組元素之間相互影響關系。以絕對競爭力B1和相對競爭力B2中的元素為例。法規(guī)C3對旅游環(huán)境C11有著一定的影響，具體來說，我國自2013年10月1日頒布新的旅游法規(guī)定導游不得強迫游客進店購物，那

9、么，在之后旅游過程中發(fā)生的因導游強迫游客購物的事情就大為減少。相當于為旅游者創(chuàng)造了良好的旅游環(huán)境。而良好的旅游環(huán)境，游客在旅游過程中對景區(qū)和導游乃至整個游程都滿意就會對旅游者購物產生正向的驅動力。相當于法規(guī)C3雖然沒有直接作用于C10，但通過C11，讓兩者之間產生了關聯。這可以被看做是不同組指標相互影響的解釋。 </p><p>　　從以上對地質公園旅游競爭力結構圖的分析可以看到，各指標之間的關系相互影響相互關聯

10、。為了準確的找出各個指標之間的相互依賴關系，計算出各指標在旅游競爭力中的權重。筆者設計了電子問卷，發(fā)放對象為研究生導師三名，大學旅游專業(yè)博士生十名以及旅游企業(yè)高管三名和四名重點大學旅游專業(yè)研究生。共二十份問卷全部回收并有效。 </p><p>　　從對各元素之間相互影響關系的分析可知，需要計算各指標的權重十分復雜。筆者根據查閱文獻，發(fā)現使用ANP法計算權重會采取相關的計算機軟件，如Matlab、SPSS、Supe

11、r Decision等數學軟件。最終，筆者采用SD（超級決策）軟件來計算指標權重。在筆者運用此軟件過程中，涉及到將元素關系輸入到軟件程序中，最終形成了如下模型，在此可稱之為“地質公園旅游競爭力評價指標ANP模型”。具體如下圖2所示： </p><p>　　圖2地質公園旅游競爭力評價ANP模型SD（超級決策）對各指標權重的計算結果分別為：旅游資源C1（0.18764）；區(qū)位C2（0.05930）；政策、法規(guī)C3（0

12、04971）；形象C4（013610）；文化C5（010922）；交通C6（004628）；市場結構C7（010180）；景區(qū)景點開發(fā)C8（002192）；住宿C9（002502）；購物C10（003692）；旅游環(huán)境C11（002828）；餐飲及娛樂C12（003673）；旅游產品差異C13（011025）；企業(yè)組織結構差異C14（005333）。其中，排名前幾位的分別是C1、C4、C13、C5、C7?？梢岳斫鉃椋瑢Φ刭|公園旅游競爭力

13、影響最大的幾個因素就是其旅游資源、形象、文化等多個方面。 </p><p><b>　　4結論 </b></p><p>　　需要說明的是，本文各層次指標權重的確定采取了兩種方法。一級指標：絕對競爭力、相對競爭力和差異競爭力。三者的權重分別是：0.540、0.297和0.163?？梢钥闯觯^對競爭力占的比重最大，因此加強地質公園競爭力要從決定競爭力當中的指標中抓起。這

14、一層面的指標體系采取的是問卷調查法，并沒有利用超級決策軟件計算。而二級指標采用了超級決策軟件。筆者在研究的過程中和相關學者討論焦點有兩個。第一，本研究是否僅適用于我國世界地質公園，像國家地質公園或者省級地質公園是否可以用本文所建立的指標體系判斷旅游競爭力。第二，本文所構建的指標體系能否用于一般旅游景區(qū)，如風景名勝區(qū)、森林公園等。對于問題一，筆者認為能夠適用于一般地質公園；對于問題二，筆者認為并不能適用，有些指標元素和其他類型景區(qū)重合，但

15、有些指標并不一樣，因地質公園景區(qū)有其特殊性，而且指標權重就更不相同。因此該指標體系并不普適于一般類型景區(qū)。最后要強調的是，關于地質公園旅游層面的研究在國內并不多見，尤其是對地質公園旅游競爭力進行定量的研究文章更加稀少。期望能夠將本文所構建的地質公園旅游競爭力評價指標體系運用到實際當中。 </p><p><b>　　參考文獻 </b></p><p>　　[1]趙體微

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