人口老齡化與消費結構的灰色關聯(lián)分析及趨勢預測

1、<p>　　人口老齡化與消費結構的灰色關聯(lián)分析及趨勢預測</p><p>　　內容摘要：本文運用改進的灰色關聯(lián)分析方法對中國的人口老齡化人數和消費結構進行了灰色關聯(lián)度分析，分析結果顯示：居前兩位的為食品和其他商品及服務，而居住和家庭設備用品則位于后兩位。應用灰色預測GM（1，1）模型對2012-2016年的人口老齡化人數及消費支出狀況進行了預測，并對預測值做了灰色關聯(lián)分析。根據以上的分析結果給出相應的結

2、論和建議。 </p><p>　　關鍵詞：人口老齡化 消費結構 灰色關聯(lián)分析 預測 </p><p>　　目前我國已經邁進了人口老齡化的國家，不同年齡人口的消費能力、消費偏好和消費習慣不同，老年人由于生理和心理上的變化，對所需商品和服務同其他年齡段人口不同。隨著老年人口比重的上升，老年人需求的擴大和層次的提高，因此人口年齡結構的變化必然會導致消費結構的變化，人口老齡化對消費結構的影響將越來

3、越大。我國人口年齡結構正在發(fā)生變化，這一變化，會對我國消費結構產生重大影響。 </p><p><b>　　文獻綜述 </b></p><p>　　人口老齡化的發(fā)展與社會經濟發(fā)展的進程緊密相關。作為特殊群體的老年人口，他們的消費結構、消費能力和消費習慣與其他年齡段人口有明顯的不同。西方人口學家針對人口老齡化與消費結構關系的研究文獻非常少，而我國在這方面的研究也不多，還

4、沒有深入的研究。包玉香等（2012）用計量方法對人口老齡化對山東省消費的影響進行了實證分析，得到人口老齡化對城鎮(zhèn)居民人均消費的影響程度大于其對農村居民人均消費的影響程度；馬曉君（2004）指出老年人因自身的特點而進行與其他年齡消費主體不同的消費活動，隨著老年人這一年齡段的消費主體占消費主體的比重不斷增加，將不斷擴大對消費結構的影響。晁思達（2012）對人口老齡化對我國消費結構的影響進行了理論探討，從不同的方面對人口老齡化對消費結構的影響

5、進行了分析，并提出應對人口老齡化的對策。本文在前人研究成果的基礎上，利用改進的灰色關聯(lián)分析模型，對中國人口老齡化人數和消費結構進行灰色關聯(lián)分析。 </p><p><b>　　模型構建 </b></p><p>　?。ㄒ唬└倪M的灰色關聯(lián)分析模型 </p><p>　　本文選用改進的灰色關聯(lián)度模型，其基本思想是：按照因素的時間序列曲線的平均相對變

6、化勢態(tài)的接近程度來計算因素間的關聯(lián)度，該模型具有接近性、對稱性、唯一性、可比性和無量綱化后的保序性，其優(yōu)點是能夠反映出序列間的正、負相關關系，為具有負相關關系的序列提供了一條新的解決途徑。改進后的灰色關聯(lián)度模型比較客觀、實用，計算結果能夠較真實地反映序列的發(fā)展態(tài)勢的接近程度。 </p><p>　　設參考序列為X0=（x0（1）， x0（2）K x0（n）），比較序列為X1=（x1（1）， x1（2）K x1（n

7、）），X2=（x2（1）， x2（2）K x2（n））…Xm=（xm（1）， xm（2）K xm（n））。 </p><p>　　改進的灰色關聯(lián)分析的計算步驟為： </p><p>　　第一步：求各序列的初值像。 </p><p>　　Xi′=Xi /Xi（1）=（xi′（1）， xi′（2）…xi′（n））， （i=0，1，2…m）。 </p>&l

8、t;p>　　第二步：求差序列及序列均值。 </p><p>　　Δx0（k）=x0（k）-x0（k-1）， （k=2，3…n） </p><p>　　Δxi =xi（k）-xi（k-1）， （i=1，2…m； k=2，3…n） </p><p>　　，，（k=2，3…n；i=1，2…m）。 </p><p>　　第三步：確定兩極最大差與

9、最小差。 </p><p>　　最大值：max（|Δx0（k）/x0（k）|， |Δxi（k）/xi（k）|）， （i=1，2…m）， </p><p>　　最小值：min（|Δx0（k）/x0（k）|， |Δxi（k）/xi（k）|）， （i=1，2…m）。 </p><p>　　第四步：求改進的灰色關聯(lián)系數。 </p><p><b

10、>　　其中， </b></p><p>　　因X0（k）、Xi（k）皆為1-時距的序列。若不是1-時距序列，灰色關聯(lián)系數有變動。 </p><p>　　第五步：改進的灰色斜率關聯(lián)度。 </p><p>　　當-1≤ξi<0時，X0與Xi為負關聯(lián)，|ξi|越大，負關聯(lián)程度越強；當0<ξi≤1時，X0與Xi為正關聯(lián)，ξi越大， 正關聯(lián)程度越

11、強；當ξi=0時， X0與Xi為無關聯(lián)。 </p><p>　?。ǘ〨M（1，1）預測模型 </p><p>　　設有變量X （0）={X （0）（i）， i=1，2…m}為某一預測對象的非負單調原始數據列，為建立灰色預測模型：首先對X （0）進行一次累加生成一次累加序列： </p><p>　　X （1）={X （1）（k）， k=1，2…m}， </p&

12、gt;<p>　　對X （1）可建立白化形式的微分方程： </p><p>　　dX （1）/dt+aZ（1）=u即：X （0）（k）+aZ（1）（k）=u </p><p>　　最終得到的預測函數為： </p><p>　　數據來源及結果分析 </p><p>　?。ㄒ唬祿碓醇盎疑P聯(lián)分析結果 </p>&l

13、t;p>　　本文數據來自《中國統(tǒng)計年鑒》（1996-2012）。本文以人口老齡化人數作為參考序列，食品、衣著、居住、家庭設備及用品、交通通信、文教娛樂、醫(yī)療保健、其他商品及服務作為比較序列，根據模型計算關聯(lián)度如表1所示。由表1的結果，關聯(lián)度由大到小的排序為：食品>其他商品及服務>文教娛樂>交通通信>衣著>醫(yī)療保健>居住>家庭設備用品。 </p><p>　　從表1的

14、結果看出，與老年人關聯(lián)最緊密的消費是食品，隨著我國的綜合國力不斷提高，人民的生活水平也隨之得到改善，對基本生活消費-食品的需求，不論是在數量還是在質量上都需要不斷改善；其次是其他商品與服務的需要，老年人隨著年齡的增加，對年輕時不太關心的服務性勞務和其他的消費品，這時卻會傾注更多的關心和注意；老年人的消費結構越來越多樣化，越來越注重生活質量，而且老年人有更多的閑暇時間來享受文化教育及娛樂帶來的感受；由于中國的傳統(tǒng)觀念，子女的住房通常是由家

15、長來購買，在他們老年的時候，可能對這方面就不太關心；位于最后一位是家庭設備用品，更多的是由子女來購買，可能老年人在年輕的時候，對家庭付出了很多的精力和時間，老年后他們更有重視享受生活帶來的快樂，而不是把注意力傾注在家庭的日常雜物上。 　　（二）人口老齡化人數及消費結構支出的預測函數及預測值 </p><p>　　根據公式得到從X 0（K+1）到X 8（K+1）的預測函數如下： </p><p

16、>　　X 0（K+1）=269184.58×（exp（0.02876k）） -261675.08； </p><p>　　X 1（K+1）=15870.17×（exp（0.085886k）） -14098.18； </p><p>　　X 2 （K+1）=3184.05×（exp（0.10065k）） </p><p>　　-27

17、04.87； </p><p>　　X 3 （K+1）=1629.37×（exp（0.12481k）） </p><p>　　-1345.61； </p><p>　　X 4 （K+1）=1798.25×（exp（0.10707k）） </p><p>　　-1534.89； </p><p>　　

18、X 5 （K+1）=1157.50×（exp（0.147356k）） </p><p><b>　　-974.28； </b></p><p>　　X 6 （K+1）=4671.71×（exp（0.094674k）） </p><p>　　-4340.16； </p><p>　　X 7 （K+1）=

19、5002.77×（exp（0.079939k）） </p><p>　　-4892.66； </p><p>　　X 8 （K+1）=1218.31×（exp（0.096944k）） </p><p>　　-1103.39，經過檢驗精度都在優(yōu)良以上。 </p><p>　　應用以上的預測函數，可以得到2012-2016年中

20、國人口老齡化人數及消費結構支出預測值，結果如表2所示。 </p><p>　　（三）預測值的灰色關聯(lián)分析結果 </p><p>　　選取人口數作為參考序列，八大類消費作為比較序列，然后帶入改進的灰色關聯(lián)分析模型，得到關聯(lián)度，結果如表3。 </p><p>　　從表3的結果看，老年人未來的消費結構關聯(lián)度與以往有了很大的變化，醫(yī)療保健、食品、其他商品及服務位于前三位，而

21、居住、交通通信、文教娛樂位于末位。關聯(lián)度排序為：醫(yī)療衛(wèi)生>食品>其他商品及服務>衣著>家庭設備用品>居住>交通通信>文教娛樂。對比表1的結果，發(fā)現醫(yī)療衛(wèi)生從第六位躍升至第一位，說明隨著年齡的增加，物質生活的改善，老年人對于健康的認識和對健康的意識發(fā)生了巨大的變化，和年輕人相比，老年人的身體更易患各種疾病，更需要醫(yī)療保健的支持；文教娛樂、交通通信從第三、四位下降到第八、七位，老年人在老年的時期對這

22、兩方面的需要減少；從結果來看，食品仍然位于前列，說明基本消費仍然是老年人比較重要的一部分，今后一段時期內精神文明層面的消費從意識上和行動上，仍是偏向重視物質消費。 </p><p><b>　　結論及建議 </b></p><p>　　本文應用改進的灰色關聯(lián)分析模型對中國人口老齡化及消費結構之間的關系進行了關聯(lián)分析，得到的消費灰色關聯(lián)度排序：食品>其他商品及服務

23、>文教娛樂>交通通信>衣著>醫(yī)療保健>居住>家庭設備用品。為了預測未來老年人和消費結構的關系，利用灰色GM（1，1）預測模型對2012-2016年的老年人口數和消費結構支出進行了預測，再次運用改進的灰色關聯(lián)分析模型對兩者之間的關系進行了關聯(lián)分析，得到：醫(yī)療衛(wèi)生>食品>其他商品及服務>衣著>家庭設備用品>居住>交通通信>文教娛樂，對比關聯(lián)結果可以看出，老年人從基

24、本消費的物質消費轉向理性消費。 </p><p>　　伴隨著老年人數的增加，人口老齡化的加劇必然會導致消費結構的變化。根據我國經濟發(fā)展水平和老年消費市場現狀，適應老年人對不同消費品的需要，提高老年人的日常生活質量，要引導老年人轉變消費結構，轉向更加合理的消費結構模式，不斷完善老年人的消費結構。筆者認為可以從以下幾個方面著手： </p><p>　　第一，完善老年醫(yī)療保障制度，發(fā)展醫(yī)療行業(yè)。

25、根據上面分析得到的結果，未來幾年和老年人關聯(lián)最密切的是醫(yī)療保健，因此對老年醫(yī)療保障制度的完善非常有必要。人口老齡化對消費結構影響最大也是最直接的便是提高了醫(yī)療保健的支出比重。我國傳統(tǒng)的醫(yī)療服務行業(yè)是以治療及預防傳染性疾病和多發(fā)病為主，保障的對象主要是嬰幼兒和成年人，并且老年人的發(fā)病率比年輕人要高很多，當前慢性病對老年人健康產生主要威脅，老齡人對長期保健服務和預防醫(yī)療的需求呈現增加狀態(tài)，醫(yī)療服務行業(yè)的結構需要向這方面轉變，因此社會醫(yī)療服務

26、行業(yè)的重心必然向老年群體轉移，有必要擴大老年醫(yī)療服務項目，并納入基本醫(yī)療保險支付范圍。 </p><p>　　第二，發(fā)展符合中國實際的“銀發(fā)”市場。老年人的消費水平和年輕人有一定的差異，并且隨著老年人消費需求的增長，以滿足老年人特殊需求的養(yǎng)老服務設施、日常生活用品和社區(qū)服務、娛樂業(yè)的新型產業(yè)，稱為“銀發(fā)產業(yè)”。要大力發(fā)展“銀發(fā)”市場就是要對老年人迫切需要的生產和服務花費更多的時間和精力，例如，為了老年人使用的方便

27、性，可以設計一些專門為老年人使用的消費品。政府要出臺各項惠老政策，必須要貫徹執(zhí)行；在公共財力的投入中要逐漸增加對老年人投入的比重；并要以老年人的需求為主導，使為老年人的服務工作和服務專業(yè)化的水平逐步得到提高；要切實保障老年人的合法權益，使更多老年人的生活得到不斷的豐富。 </p><p>　　1.包玉香，李子君.人口老齡化對山東省消費的影響研究[J].消費經濟，2012（1） </p><p&

28、gt;　　2.馬曉君，中國人口老齡化對消費結構的影響初探[J].遼寧經濟，2004 </p><p>　　3.晁思達，論人口老齡化對我國消費結構的影響[J].中國證券期貨，2012（5） </p><p>　　4.鄧聚龍.灰色系統(tǒng)的基本方法[M].華中理工大學出版社，1987 </p><p>　　5.孫玉剛，黨耀國.灰色斜率關聯(lián)度的改進模型[J].統(tǒng)計與決策，20

29、07（8） </p><p>　　6.黨耀國，劉思峰，劉斌等.灰色斜率關聯(lián)度的改進[J].中國工程科學，2004（3） </p><p>　　7.熊必俊.人口老齡化與可持續(xù)發(fā)展[M].中國大百科全書出版社，2002 </p><p>　　8.黃佐 ，黃健元，陳龍真.人口老齡化對社會經濟的影響-基于江蘇省第五次人口普查數據的分析[J].市場與人口分析，2004（10）