基于證據(jù)推理的省級自然科學(xué)基金項目后評價方法研究.pdf

1、對省級自然科學(xué)基金項目進(jìn)行后評價的實質(zhì)是評判基金項目的完成情況，客觀準(zhǔn)確的評價不僅有助于促進(jìn)科技水平的進(jìn)步，也可以作為衡量項目主持人以后申請基金項目的參考依據(jù)。目前對基金項目的評價既有定性方法也有定量的方法，但綜合國內(nèi)外的情況，主要采用的是專家評議法。該方法的實質(zhì)是專家根據(jù)自身的經(jīng)驗知識去評價項目，因此評價結(jié)果存在較大的主觀性，同時組織專家評議也耗費較大的人力、物力和財力。省級自然科學(xué)基金項目主要是以應(yīng)用基礎(chǔ)性研究為主，對此類項目的評價

2、是一個包含了定性因素與定量因素的多屬性決策問題，通常采用的層次分析法或者專家評議法在處理該類問題時都存在一定的缺陷。為了更好的處理多屬性評價問題中的定性與定量信息，有學(xué)者在D-S理論、評價分析模型和計算機技術(shù)等基礎(chǔ)上提出了證據(jù)推理方法，該方法在處理多屬性綜合評價問題中顯示了自身的優(yōu)勢和特點。 本文首先分析了國內(nèi)外科技項目評價的研究現(xiàn)狀并指出其存在的問題，研究了省級自然科學(xué)基金項目的特點，綜述了證據(jù)推理方法。其次，針對此類科技項目

3、后評價的特點，充分利用項目結(jié)題收集到的定性與定量信息，對已有科技項目評價指標(biāo)體系加以完善，構(gòu)建了省級自然科學(xué)基金項目后評價指標(biāo)體系，并采用證據(jù)推理方法，建立了一個省級自然科學(xué)基金項目后評價模型。最后，結(jié)合安徽省自然科學(xué)基金項目后評價的實例，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，計算出模型中指標(biāo)體系的相對權(quán)重，然后使用基于證據(jù)推理的智能決策系統(tǒng)(IDS)得到評價結(jié)果，并將其與專家評價結(jié)果、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價結(jié)果加以比較，表明了證據(jù)推理方法對此