基于地理信息系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測研究.pdf

1、隨著能源互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，多種新能源的接入和用戶負(fù)荷信息的實(shí)時(shí)變化，使電網(wǎng)對負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性及時(shí)效性提出了更高的要求，如何準(zhǔn)確地進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測成為了亟待解決的問題。此外，地理信息系統(tǒng)在電網(wǎng)規(guī)劃、輔助決策等電力系統(tǒng)領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，為進(jìn)一步凸顯地理信息系統(tǒng)在電網(wǎng)中的優(yōu)勢，本文將其與短期負(fù)荷預(yù)測相結(jié)合，進(jìn)行了基于地理信息系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測研究。
　　首先，結(jié)合短期負(fù)荷預(yù)測的發(fā)展及地理信息系統(tǒng)的構(gòu)成與應(yīng)用現(xiàn)狀，詳細(xì)地闡述了地理信息短

2、期負(fù)荷預(yù)測的發(fā)展前景。
　　針對如何提高短期負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性問題，本文首先進(jìn)行了基于地理信息系統(tǒng)的網(wǎng)格劃分與合并的研究。將某一地區(qū)或某幾個(gè)地區(qū)的負(fù)荷，按照“負(fù)荷用途”和“負(fù)荷密度”兩個(gè)衡量指標(biāo)實(shí)行全新的網(wǎng)格劃分，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行多級網(wǎng)格劃分。其次，采用根據(jù)負(fù)荷變化的簡單聚類方法并結(jié)合譜多流形聚類方法，對給定的負(fù)荷影響因素進(jìn)行聚類，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格負(fù)荷的合并，簡化負(fù)荷預(yù)測的過程。最后，根據(jù)短期負(fù)荷預(yù)測的“模型”結(jié)果，來驗(yàn)證網(wǎng)格劃分與合并模型

3、的有效性。
　　為提高負(fù)荷預(yù)測的精度，本文對短期負(fù)荷預(yù)測的BP-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了改進(jìn)，將遺傳算法作為 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中改變輸入權(quán)重的算法函數(shù)，以此來克服BP-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法局部最優(yōu)和運(yùn)算速度慢等缺點(diǎn)。通過算例分析，結(jié)果表明改進(jìn)后的算法提高了短期負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性。
　　最后，利用matlab軟件中的 GUI界面設(shè)計(jì)，建立了地理信息系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測展示平臺(tái)。首先，介紹了平臺(tái)設(shè)計(jì)的目標(biāo)、原則及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；其次，對地理信息系