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文檔簡介
1、皖西學院本科畢業(yè)論文(設計)第1頁語音信號去噪語音信號去噪——數字濾波器的設計數字濾波器的設計摘要摘要:在現代各種通信系統(tǒng)中,由于自然界中的各種各樣的復雜噪聲不免會摻雜在其中,數字信號處理這門經典學科恰好能夠解決這個問題,其中最通用的方法就是利用濾波器來濾除這些雜波噪聲,FIR數字濾波器就是濾波器設計的基本部分。本論文研究的主要內容就是基于Matlab軟件仿真設計一個數字濾波器,將摻雜在語音信號中的高頻噪音消除,在此將分析消除高頻噪音前
2、后語音信號的時域及頻域特性,對比分析即可驗證濾波前后特性差別。在本課題中,將利用簡單的窗函數法來設計FIR數字濾波器,通過Matlab仿真說明所設計濾波器的正確性。通過這次畢業(yè)設計,將會進一步理解語音信號原理分析及濾波處理,為更好的設計濾波器打好基礎。關鍵詞關鍵詞:Matlab;窗函數法;FIR數字濾波器Removenoiseinthespeechsignal——thedesignofdigitalfilterAbstract:Inmo
3、derncommunicationsystemsavarietyofcomplexnoisemaymixinthenatureofsounds.Theclassicdisciplinesofthedigitalsignalprocessingcansolvethisproblemoneofthemostcommonmethodistouseafiltertofilterthoseclutternoise.FIRdigitalfilter
4、isthebasicpartoffilterdesign.ThemainresearchcontentofthispaperisbasedonMatlabsoftwaresimulationtodesignadigitalfilterinwhichtocancelthehighfrequencynoiseofthespeechsignalthenitwilleliminatethehighfrequencynoisethespeechs
5、ignalsfromtimedomainfrequencydomainacteristicsinthisanalysisbefeafteranalysisthedifferencestestthefilteringacteristics.InthisissueusingasimplewindowfunctionmethodtodesignaFIRdigitalfilterMatlabsimulationshowsthecrectofth
6、edesignedfilter.Throughthedesignofthisgraduationdesignwewillundersttheprincipleofspeechsignalanalysisfilteringlaythefoundationfthefilterdesign.Keywds:MatlabwindowfunctionmethodFIRdigitalfilter皖西學院本科畢業(yè)論文(設計)第3頁1引言1.1課題研究現
7、狀課題研究現狀20世紀60年代中期數字信號處理領域形成的諸多富有實踐性的的理論和算法,如快速傅立葉變換(FFT)以及各種數字濾波器等是語音信號數字處理的各項理論和技術基礎。在70年中后期之后,線性預測技術(LPC)已經用于語音信號的信息壓縮和特征提取,并已成為語音信號處理中非常重要的一個工具。80年代語音信號處理技術的重大發(fā)展是隱馬爾可夫模型(HMM)描述語音信號過程的產生過程。進入上世紀90年代以來,語音信號采集與分析技術在實際應用方
8、面取得了許多突破性的研究進展。近年來,隨著科學技術的不斷進步,人工神經網絡(ANN)的研究取得了迅速發(fā)展,語音信號處理的各項科學研究課題是促進其發(fā)展的催生力,同時,它的許多成果也體現在有關語音信號處理的各項技術之中。1.2課題研究目的課題研究目的語音是人類獲取知識和各種各樣信息的重要手段和最初來源,人類離不開自然界中各種不同的語音,但在獲取語音的過程中,將不可避免的會受到外界環(huán)境的干擾和影響,如各種機器的轟鳴聲或者自然界太多的電磁噪聲干
9、擾等這些不可避免的有害噪聲信號都會附加摻雜在語音信號中,這樣獲取的語音信號將不再是單純的語音,摻雜的噪聲不但降低了語音質量和語音的可懂度,嚴重時將導致不可預知的不良效果。語音信號處理的好壞將影響并導致語音信號的好壞,只有通過將這些語音信號進行一系列的的數字處理,才能將那些非必要的噪聲雜波妥善濾除,得到純凈的單純的語音信號?,F在社會衍生了很多現代的語音通信方式,手機通話、QQ或MSN等這些語音聊天軟件以及語音小說等,涉及語音的方方面面已經
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