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1、華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文科技項(xiàng)目招標(biāo)投標(biāo)決策模型及其支持系統(tǒng)研究姓名:鮑玉昆申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士專業(yè):管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師:張金隆2002.4.30華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文出基于! 叢△曼T 準(zhǔn)則的評(píng)標(biāo)指標(biāo)設(shè)計(jì)方法和基于指標(biāo)分類的三層指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)以國(guó)家重點(diǎn)新產(chǎn)品計(jì)劃科技招標(biāo)項(xiàng)目為例,詳細(xì)闡述科技招標(biāo)項(xiàng)目評(píng)標(biāo)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則、指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)、指標(biāo)選用、指標(biāo)值獲取、指標(biāo)值規(guī)范、指標(biāo)權(quán)數(shù)確定的具體方法,斗第五部分研究基于A N N 的科技招標(biāo)
2、項(xiàng)目評(píng)標(biāo)模型。牲介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上,對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)描述和獲取的基本原理進(jìn)行分析;建立將科技招標(biāo)項(xiàng)目評(píng)標(biāo)的指標(biāo)屬性值作為輸入、量化后的評(píng)標(biāo)結(jié)果作為輸出的三層B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;以國(guó)家重點(diǎn)新產(chǎn)品計(jì)劃科技招標(biāo)項(xiàng)目的評(píng)標(biāo)工作為例,構(gòu)建基于B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)標(biāo)模型,并用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。、j第六部分研究集成式科技招標(biāo)項(xiàng)目評(píng)標(biāo)決策支持系統(tǒng)。( 在分析傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,結(jié)合新技術(shù)對(duì)決策支持系統(tǒng)影響的分
3、析,提出集成式?jīng)Q策支持系統(tǒng)的概念,分析其特征,給出其體系結(jié)構(gòu)并指出各個(gè)組成部分的功能:提出集成式科技招標(biāo)項(xiàng)目評(píng)標(biāo)決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu):運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的思想,進(jìn)行面向評(píng)標(biāo)決策的數(shù)據(jù)類型分析和數(shù)據(jù)組織設(shè)計(jì);給出面向?qū)ο蟮脑u(píng)標(biāo)專家知識(shí)表示方法;提出面向關(guān)聯(lián)規(guī)則的基于屬性論域模糊劃分的數(shù)據(jù)挖掘算法。最后,對(duì)全文進(jìn)行總結(jié),并指出需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題。文{ ?N 、』關(guān)鍵詞:科技項(xiàng)目 招標(biāo)投標(biāo)。 決策模型 決策支持系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)i 數(shù)據(jù)倉(cāng)
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