最小二乘支持向量機的自編代碼和安裝svm工具箱方法

1、最小二乘支持向量機的自編代碼clearallclcN=35%樣本個數(shù)NN1=4%預測樣本數(shù)%隨機選擇初始訓練樣本及確定預測樣本x=[]y=[]index=rperm(N)%隨機排序N個序列index=st(index)gama=23.411%正則化參數(shù)deita=0.0698%核參數(shù)值%thita=%核參數(shù)值%構造感知機核函數(shù)%fi=1:N%x1=x(:index(i))%fj=1:N%x2=x(:index(j))%K(ij)=tan

2、h(deita(x1x2)thita)%end%end%構造徑向基核函數(shù)fi=1:Nx1=x(:index(i))fj=1:Nx2=x(:index(j))x12=x1x2K(ij)=exp((x12x12)2(deitadeita))endend%構造多項式核函數(shù)%fi=1:N%x1=x(:index(i))%fj=1:N%x2=x(:index(j))%K(ij)=(1x1x2)^(deita)%end%end%構造核矩陣fi=1:

3、NNN1fj=1:NNN1omeiga1(ij)=K(ij)end我下載了支持向量基工具箱，解壓后，里邊有一個目錄svm我的matlab安裝在D:MATLAB6p5將svm目錄拷貝至D:MATLAB6p5toolbox然后運行matlab，在命令窗口輸入addpathD:MATLAB6p5toolboxsvm回車，來添加路徑。然后在svm目錄下，任意找一個m文件，以svcinfo.m為例在命令窗口中輸入whichsvcinfo.m如果顯

4、示出該文件路徑，如D:MATLAB6p5toolboxsvmsvcinfo.m則安裝成功方法二：在libsvm的網(wǎng)站上下載libsvmmat2.831.zip文件，解壓后放在任意目錄下（比如c:libsvmmat2.831下）打開matlab，切換到c:libsvmmat2.831目錄下，鍵入以下命令：mexsetupMatlab會詢問你是否需要locateinstalledcompiler，選擇y，然后根據(jù)需要選擇一個編譯器即可。確認

5、時選擇y即可。然后鍵入make就會生成svmtrain.dll，svmpredict.dll和read_sparse.dll這三個文件（對于Matlab7.1及以上版本，生成的對應文件為svmtrain.mexw32，svmpredict.mexw32和read_sparse.mexw32）然后可以在matlab的菜單FileSetPathAddFolder里，把c:libsvmmat2.831目錄添加進去，這樣以后在任何目錄下都可以調