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文檔簡介
1、哈夫模型與城市商圈結構分析方法哈夫模型與城市商圈結構分析方法【正文】隨著市場經濟體制的不斷完善和市場競爭的日益激烈,采用科學的方法進行市場調查、預測,顯得越來越重要。尤其是零售、服務業(yè),由于大量的中小企業(yè)的存在,競爭最為激烈,市場調查和預測也最為頻繁,方法和手段也最為多樣化。然而由于我國開展市場調查、預測的歷史比較短,所以方法也比較單一,很多企業(yè)甚至還不習慣根據市場調查和預測進行科學決策。本文試圖介紹調查、預測特定零售服務設施集客能力,
2、以及分析城市商圈結構變化的著名的哈夫模型(huff’smodel),以為我國零售市場調查提供一個新的方法。一、消費者對零售店的空間選擇零售競爭是以零售店為單位、至多是以商業(yè)集聚(商店街或個體市場)為單位進行的。如果把商業(yè)集聚也看作是一個競爭單位,那么商業(yè)集聚間的競爭又是怎樣相互分割商圈的呢?零售市場的空間結構受地理條件制約。消費者每天的購買行為,一般是以離居住地點不太遠的生活圈為單位。由于零售商業(yè)集聚的魅力和購買動機的不同,購買行為很多
3、時候是在更廣的范圍內進行的。這便形成了復雜的空間結構。為了了解零售市場的空間結構,經常采用實際調查和模型分析。模型分析是根據兩個要素來進行:一是從購物場所(城市和地區(qū)、個別店鋪)對消費者的吸引力,即商店魅力;二是消費者去購物現場時所感覺到的各種阻力(時間、距離和交通系統(tǒng)),即距離阻力。零售業(yè)者吸引顧客的地理范圍叫做商圈,零售業(yè)者在開設新店鋪時要進行商圈調查,作為銷售額預測的基礎數據。開店后仍然要進行來店調查,對印刷廣告散發(fā)地域和競爭店對
4、策進行修正。例如,超市行業(yè)把來店顧客按不同居住區(qū)劃分,按數量多少排序,i地點的消費者要在幾個商業(yè)集聚中選擇出一個,這就要通過對商業(yè)集聚吸引力進行比較,給出一個概率。即,現在i地點的消費者選擇商業(yè)集聚j的概率p[ij],可由下式得出:附圖圖即,根據這個模型,某消費者選擇商業(yè)集聚j的概率,等于商業(yè)集聚j對該消費者的吸引力除以可能選擇的所有商業(yè)集聚吸引力之和。這便是著名的哈夫模型。有了該消費者選擇商業(yè)集聚的概率后,再乘上i地點的消費者數,便可
5、得出從i到j的選擇者數,再把各地點的選擇者數累計,便可得到商業(yè)集聚j所吸引的消費者數?,F在假設地點i的人口為h[i],商業(yè)集聚j所吸引的消費者數n[j],可由下式算出。附圖圖在實際運用哈夫模型計算某商業(yè)集聚吸引的消費者數時,需要具體測定該商業(yè)集聚的魅力aj和去該商業(yè)集聚的阻力r[ij]。在設定了(1)式和(2)式之后,具體的測定經常用著名的修正哈夫模型。在修正哈夫模型中,商業(yè)集聚的魅力用該商業(yè)集聚的賣場面積s[j]代表,阻力用從i到j所
6、需時間t[ij]表示,λ表示所需時間對消費者選擇商店影響的參變量(注:參數λ根據調i地域消費者實際以怎樣的概率選擇j設施的抽樣調查結果,用回歸分析等方法,根據經驗求出。),μ是表示商店規(guī)模對消費者選擇影響的參變量。在這里,距離阻力根據所需時間的λ次方,店鋪魅力度根據商店規(guī)模的μ次方,通常μ=1、λ=2,(注:參見田島義博、原田英主編著:《ゼミナ一ル流通入門》第122頁,日本經濟新聞社1997年。)可給出p[ij]的估計值。附圖圖在這里之
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