spss進行主成分分析

1、1利用利用SPSS進行主成分分析進行主成分分析【例1】以全國31個省市的8項經濟指標為例，進行主成分分析。第一步：錄入或調入數(shù)據(jù)（圖1）。圖1原始數(shù)據(jù)（未經標準化）原始數(shù)據(jù)（未經標準化）第二步：打開“因子分析”對話框。沿著主菜單的“Analyze→DataReduction→Fact”的路徑（圖2）打開因子分?析選項框（圖3）。圖2打開因子分析對話框的路徑打開因子分析對話框的路徑3圖5描述選項框描述選項框在Statistics欄中選中U

2、nivariatedeives復選項，則輸出結果中將會給出原始數(shù)據(jù)的抽樣均值、方差和樣本數(shù)目（這一欄結果可供檢驗參考）；選中Initialsolution復選項，則會給出主成分載荷的公因子方差（這一欄數(shù)據(jù)分析時有用）。在CrelationMatrix欄中，選中Coefficients復選項，則會給出原始變量的相關系數(shù)矩陣（分析時可參考）；選中Determinant復選項，則會給出相關系數(shù)矩陣的行列式，如果希望在Excel中對某些計算過程

3、進行了解，可選此項，否則用途不大。其它復選項一般不用，但在特殊情況下可以用到（本例不選）。設置完成以后，單擊Continue按鈕完成設置（圖5）。⒉設置Extraction選項。打開Extraction對話框（圖6）。因子提取方法主要有7種，在Method欄中可以看到，系統(tǒng)默認的提取方法是主成分主成分（PrincipalComponents），因此對此欄不作變動，就是認可了主成分分析方法。在Analyze欄中，選中Crelationma

4、trix復選項，則因子分析基于數(shù)據(jù)的相關系數(shù)矩陣進行分析；如果選中Covariancematrix復選項，則因子分析基于數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣進行分析。對于主成分分析而言，由于數(shù)據(jù)標準化了，這兩個結果沒有分別，因此任選其一即可。在Display欄中，選中Unrotatedfactsolution（非旋轉因子解）復選項，則在分析結果中給出未經旋轉的因子提取結果。對于主成分分析而言，這一項選擇與否都一樣；對于旋轉因子分析，選擇此項，可將旋轉前后的

5、結果同時給出，以便對比。選中ScreePlot（“山麓”圖），則在分析結果中給出特征根按大小分布的折線圖（形如山麓截面，故得名），以便我們直觀地判定因子的提取數(shù)量是否準確。在Extract欄中，有兩種方法可以決定提取主成分（因子）的數(shù)目。一是根據(jù)特征根（Eigenvalues）的數(shù)值，系統(tǒng)默認的是。我們知道，在主成分分析中，主成1?c?分得分的方差就是對應的特征根數(shù)值。如果默認，則所有方差大于等于1的主1?c?成分將被保留，其余舍棄。如