工業(yè)經(jīng)濟監(jiān)測預警模型的研究與應用.pdf

1、隨著Internet和信息技術的迅速發(fā)展，經(jīng)濟預警模型和經(jīng)濟預警系統(tǒng)得到了人們越來越廣泛的關注。經(jīng)濟的發(fā)展過程歷來都是繁榮和蕭條的交替過程，利用經(jīng)濟景氣模型預警經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢已經(jīng)成為人們的研究熱點。同時，多種方法相結合的預警模型的出現(xiàn)，改善了傳統(tǒng)模型在精確性和實用性方面的缺陷，在實踐中得到了廣泛的應用。
　　 本文首先分析了經(jīng)濟預警模型的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，闡述了主成分分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和景氣預測法等理論知識。
　　 其

2、次，在總結前人經(jīng)驗的基礎上，提出了一種將主成分分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法和預警信號燈系統(tǒng)相結合的經(jīng)濟景氣預警模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于預測景氣模型中的綜合預警指數(shù)未來變化趨勢。主成分分析法用于簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入層。預警信號燈系統(tǒng)用于實時記錄當?shù)氐慕?jīng)濟總體運行狀態(tài)。三者結合起來充分地發(fā)揮了各自的優(yōu)點，為決策者提供了科學有效的決策支持。與此同時，針對預警信號燈系統(tǒng)中臨界值難以確定的情況，提出了一種綜合的確定預警臨界值的方法。