biosis previews綜合性生命科學信息數(shù)據庫

1、BIOSIS Previews® 綜合性生命科學信息數(shù)據庫 基于ISI Web of Knowledge平臺 網址：http://www.isiknowledge.com,BIOSIS Previews 的內容及特點基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的檢索功能基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的

2、分析功能,提 綱,生命科學和生物醫(yī)學研究領域的綜合資源，來源于期刊、會議、專利和書籍。覆蓋來自生命科學領域的約6000種期刊、1500多個國際會議，以及與生命科學研究相關的美國專利由原美國生物學文摘生命科學信息服務社（現(xiàn)隸屬于Thomson Scientific）編輯出版Biological Abstracts與Biological Abstracts/RRM (Reports, Review, Meetings)整合在一起的互

3、聯(lián)網版本內容來源于90多個國家，涵蓋了自1926年以來的近1900萬條記錄。,BIOSIS Previews,BIOSIS Previews: 學科范圍,傳統(tǒng)生物學：如：分子生物學、植物學、生態(tài)與環(huán)境科學、微生物學、醫(yī)學、藥理學、動物學交叉學科：如：農業(yè)、生物化學、生物醫(yī)學、生物技術、實驗醫(yī)學、臨床醫(yī)學、獸醫(yī)學、遺傳學、營養(yǎng)學、藥物學、公共衛(wèi)生相關領域：如：儀器、實驗方法等,BIOSIS Previews傳統(tǒng)生物學,,,

4、,,,,,,應用動物學,生物醫(yī)學,生物技術,微生物學,行為學與生態(tài)科學,淡水/海水水產業(yè)動物控制野生生物管理昆蟲經濟學,人類流行病獸類流行病傳染病學寄生蟲病學生物制藥,,生物化學細胞生物學分子遺傳學生物物理學,,生物通訊生物種群密度環(huán)境污染與保護,園藝學森林學土壤科學,Proteomics、藥物反應遺傳學遺傳作物育種、信號傳導、納米技術Phytomedicine、Microarray Technolog

5、y生物信息學、基因治療,神經科學免疫學生殖學發(fā)育學營養(yǎng)學,細菌學病毒學,生理學,農業(yè)與植物學,分子生物學,檢索有關病原（病毒、寄生蟲、細菌）學的文獻檢索有關動物、微生物實驗方法的文獻實驗設備、方法培養(yǎng)基組織培養(yǎng)檢索有關人體生理、病理基礎的文獻動物實驗生物醫(yī)學工程、行為醫(yī)學、航空醫(yī)學等邊緣學科檢索有關環(huán)境衛(wèi)生學的文獻,BP在醫(yī)學的應用,BIOSIS Previews: 主題標引,BIOSIS Previews:

6、 主題標引字段,BIOSIS Previews: 關聯(lián)性標引,BIOSIS 在文獻標引過程中采用獨有的標引方法 ，稱為關聯(lián)性標引 (Relational Indexing)其特色在于能夠標引出每一個檢索字段和控制字匯之間的關聯(lián)性。這個標引系統(tǒng)使研究人員能快速而準確地找到數(shù)據。,關聯(lián)性標引,關鍵詞,同義詞,描述詞,上級分類,Coronavirus,Positive Sense ssRNA Viruses,pathogen; str

7、ain-TOR2,Coronaviridae [03613],關聯(lián)性標引示例：Coronavirus 冠狀病毒,BIOSIS Previews 的內容及特點基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的檢索功能基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的分析功能,提 綱,基本檢索常規(guī)字段的檢索專業(yè)檢索字段分類數(shù)據：精準檢索某類生物體的相關文獻概念代碼主題概

8、念：快速檢索宏觀課題高級檢索：儀器方法MQ字段,Web of Knowledge的檢索功能,Boolean Operator 布爾邏輯算符,Wildcards 通配符,Exact Search 近似檢索,,,可檢索字段,檢索時段限制,,,主題：aspirin same antithrombotic,例：查找有關阿斯匹林抗血栓形成的文獻,,,例：查找有關阿斯匹林抗血栓形成的文獻,主題：aspirin same antithrombot

9、ic,主題：“標題”字段 、“原語種標題”字段 、“摘要”字段 、“主要概念”字段 、“概念代碼”字段 、“分類數(shù)據”表 、“疾病名稱”表 、“化學數(shù)據”表 、“基因名稱數(shù)據”表 、“序列”表 、“地理數(shù)據”表 、“地質年代信息”表 、“方法和設備數(shù)據”表 、“器官/系統(tǒng)/細胞器數(shù)據”表 、“綜合敘詞”字段,常規(guī)字段的檢索,常規(guī)字段的檢索,作者：作者的檢索方式是姓在前，名在后； 或姓在前，后面跟星號 (*) 通配符，以

10、便查找具有該姓氏的所有作者。來源出版物： 可以用出版物全名，也可以使用截詞符“*”，還可以從出版物列表中選擇。如果檢索一本書，可以通過主題和出版物兩種途徑檢索。地址： 包括作者、編者、發(fā)明者地址。由于地址的多種寫法，可以使用截詞符“* ”以簡化檢索。常用的地址詞用截詞的方式表達，通常使用“SAME”算符連接同一地址中出現(xiàn)的多個地址詞。,BP中的檢索字段（會議文獻及識別代碼檢索字段）,

11、會議信息：　 會議信息包括會議名稱、地址、主辦單位和日期。通常用“AND”連接幾個檢索詞即可找到某個特定會議的論文。識別代碼 入藏號、ISSN 、ISBN 、專利號 、專利分類號 、授予專利的日期,Chemical and Biochemical可使用化合物\基因名\序列名或者化學物質登記號進行檢索,利用化合物\基因名\序列名或者化學物質登記號進行檢索,例: 檢索有關蘇丹紅的研究文獻,基本檢索常規(guī)字段的檢索專業(yè)檢索字

12、段分類數(shù)據：精準檢索某類生物體的相關文獻概念代碼主題概念：快速檢索宏觀課題高級檢索：儀器方法MQ字段,Web of Knowledge的檢索功能,BP中的檢索字段（專業(yè)檢索字段）,,,分類數(shù)據：Super Taxa / Biosystematic Name(上位生物分類／生物系統(tǒng)名稱),采用自然主題分類法，按照生物界的自然分類系統(tǒng)分類。全部生物體按照類、門、綱、目、科、屬、種的順序排列。大類分為微生物、植物、古生物、動物，每

13、大類分為四級類目（門、綱、目、科）使用任一生物體的科以上類目，都可以查出與該生物相關的文獻。生物系統(tǒng)學代碼/名稱是一個五位的代碼，代表種級別以上的分類組。點擊list連接可以看到生物系統(tǒng)學代碼。,概念代碼/主題詞,概念編碼是一個五位數(shù)的編碼，代表生命科學中的廣泛的學科領域，每一個編碼對應著一個學科名稱。點擊相應的連接可以看到概念編碼和相應的名稱。概念編碼與名稱用于標引自1993—目前年的BIOSIS的紀錄。共計571個五位的

14、概念編碼代表了生命科學的大類。檢索代碼和名稱結果相同。一組相關的概念代碼放在上一級主題下。例如：toxicology的概念代碼為22501-22508，可通過通配符*檢索”225*”而獲得。,,,例: 檢索有關薔薇科植物殺蟲劑的研究,概念代碼中查找到殺蟲劑相關的概念代碼,生物分類數(shù)據中查找到薔薇科,,主要概念,同BA相同，Biosis Previews有168個主要概念詞，主要概念通過主題方式來類聚文獻。主要概念是涉及生命和生

15、物科學領域的相關詞匯。點擊link可以瀏覽主概念的列表。列表中分為兩種格式：字順列表和按照概念的層級排列。通過拷貝粘貼將主概念檢索詞添加到檢索框中。檢索框中不同的檢索術語用邏輯算符“OR”連接?？焖贆z索宏觀課題,檢索習題:利用主要概念途徑查找有關中國臨床內分泌的相關文獻china Clinical Endocrinology,檢索習題:利用主要概念途徑查找有關中國污染評估控制與管理的相關文獻chinapollutin

16、g assessment control and management,BP檢索中的輔助索引工具,BIOSIS Previews專業(yè)標引項的輔助檢索工具：--作者索引檢索輔助工具--來源刊索引檢索輔助工具生物體分類系統(tǒng)索引檢索輔助工具主概念索引檢索輔助概念代碼索引檢索輔助工具,基本檢索常規(guī)字段的檢索專業(yè)檢索字段分類數(shù)據：精準檢索某類生物體的相關文獻概念代碼主題概念：快速檢索宏觀課題高級檢索：儀器方法MQ字段,We

17、b of Knowledge的檢索功能,高級檢索,,,查找與本課題相關的儀器方法的文獻 分光光度計法分析紅霉素含量的文獻,,TS=Erythromycin and MQ=spectrophotometry,BIOSIS Previews 的內容及特點基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的檢索功能基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的分析

18、功能,提 綱,誰能讀這么多？ 誰需要讀這么多? 發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新是不是一個數(shù)字的游戲?,“首先必需認識到，科研工作者都十分寶貴自己的時間，除極少數(shù)和自己工作關系十分密切的論文以外，絕大多數(shù)讀者都不會閱讀全文。”- 鄒承魯 “我的科學之路”，2003年10月,為什么我們需要分析工具？,聰明地發(fā)現(xiàn)領先一步,強大的分析功能 - 能夠處理10萬條記錄多角度的數(shù)據挖掘和可視化的全景分析,多層次的限定與精確的檢索:發(fā)現(xiàn)某研究領域

19、的隱含的發(fā)展趨勢把握學科領域的最新動態(tài)了解某特定課題在不同學科的分布情況獲取某學科領域的核心研究人員的信息,,分析檢索結果,在BIOSIS Previews中可供分析的字段共有10種，對于檢索結果按照這些字段分析，具有重要意義：專利權人—了解相關的專利主要掌握在哪些專利權人手中；作者— 了解該研究領域的主要研究人員是誰；概念代碼—了解該研究涉及的主要研究領域及相應的概念代碼文獻類型—了解該研究主要的發(fā)表文獻類型；文獻語種

20、—了解該研究主要是以何種文字發(fā)表的；主要概念—了解該了研究主要涉及的學科領域文獻出版年—了解該研究在那幾年里發(fā)表的文獻最多；來源文獻名—了解該研究主要刊登在哪幾種期刊上；學科類別—了解該研究主要涉及學科類別上位學科分類—了解該研究涉及的主要生物的類別,例：有關RNA干擾的相關文獻,,,,,檢索練習,阿爾茨海默氏病的疾病動物模型 alzheimer Animal model布洛芬在發(fā)燒及頭痛應用方面的參考文獻 ibu