人工智能復習

1、人工智能復人工智能復習1、腦智能是一種個體智能，而群智能是一種社會智能。2、計算智能以數(shù)值數(shù)據(jù)為基礎，主要通過數(shù)值計算，運用算法進行問題求解。3、（名）所謂搜索，就是為了達到某一目標而多次地進行某種操作、運算、推理或計算的工程。4、感知與交流是指計算機對外部信息的直接感知和人機之間、智能體之間的直接信息交流；機器感知就是計算機直接“感覺”周圍世界，就像人一樣通過“感覺器官”直接從外界獲取信息。（區(qū)分開二者區(qū)別）5、（名）基于心理模擬和符

2、號推演的人工智能研究，被稱為心理學派、邏輯學派、符號主義。6、自然計算就是模仿或借鑒自然界的某種機理而設計計算模型，這類計算模型通常是一類具有自適應、自組織、自學習、自尋優(yōu)能力的算法。7、（名或填）“原理分析，數(shù)學建?！本褪峭ㄟ^對智能本質和原理的分析，直接采用某種數(shù)學方法來建立智能行為模型。8、實現(xiàn)人工智能的方法雖然很多，但歸納起來，“表示”、“運算”和“搜索”則是人工智能三個最基本、最核心的技術。9、機器定理證明的方法主要有四類：1）

3、自然演繹法2）判定法3）定理證明器4）計算機輔助證明10、智能控制系統(tǒng)的智能可歸納為以下幾方面：1）先驗智能2）反應性智能3）優(yōu)化智能4）組織與協(xié)調智能11、從模擬的智能層次和所用的方法來看，人工智能可分為符號智能和計算智能兩大主要分支19、線性歸結策略：在歸結過程中，除第一次歸結可都用給定的子句集S中的子句外，其后的各次歸結則至少要有一個親本子句是上次歸結的結果。20、線性歸結策略的特點是：不僅它本身是完備的，高效的，而且還與許多別的

4、策略兼容。21、對廣義不確定性進一步劃分，可分為（狹義）不確定性、不確切性（亦稱模糊性）、不完全性、不一致性和時變性等幾種類型。1）（狹義）不確定性就是一個命題（亦即所表示的事件）的真實性不能完全肯定，而只能對其為真的可能性給出某種估計。2）不一致性就是在推理過程中發(fā)生了前后不相容的結論，或者隨著時間的推移或者范圍的擴大，原來一些成立的命題變得不成立、不適合了。22、（名）機器學習：當今人工智能中的機器學習主要指機器對自身行為的修正或性

5、能的改善和機器對客觀規(guī)律的發(fā)現(xiàn)。23、聚類是根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征，將其劃分為不同的類。它的目的使得屬于同一類別的個體之間的差異盡可能的小，而不同類別上的個體間的差異盡可能的大。（怎樣劃分、目的是什么）24、知識發(fā)現(xiàn)的方法有：1）統(tǒng)計方法2）機器學習方法3）粗糙集及模糊集4）智能計算方法5）可視化25、具有某些共同特性的模式的集合稱為模式類，判定一個待識模式類屬的過程稱為模式識別。26、專家系統(tǒng)（ES）就是能像人類專家一樣解決困難、復雜的實