工業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析

1、工業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析20150805工業(yè)4點0工業(yè)4點0工業(yè)大數(shù)據(jù)也是一個全新的概念，從字面上理解，工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領域信息化應用中所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，信息技術滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，條形碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、ERP、CADCAMCAECAI等技術在工業(yè)企業(yè)中得到廣泛應用，尤其是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術在工業(yè)領域的應用，工業(yè)企業(yè)也進入了

2、互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的新的發(fā)展階段，工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)也日益豐富。工業(yè)企業(yè)中生產(chǎn)線處于高速運轉，由工業(yè)設備所產(chǎn)生、采集和處理的數(shù)據(jù)量遠大于企業(yè)中計算機和人工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)類型看也多是非結構化數(shù)據(jù)，生產(chǎn)線的高速運轉則對數(shù)據(jù)的實時性要求也更高。因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)應用所面臨的問題和挑戰(zhàn)并不比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用少，某些情況下甚至更為復雜。工業(yè)大數(shù)據(jù)應用將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時代。通過互聯(lián)網(wǎng)、移動物聯(lián)網(wǎng)等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式

3、計算和高級分析，信息技術和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來深刻的變革，創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理方式。這些創(chuàng)新不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應用包括產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預測、工2、產(chǎn)品故障診斷與預測、產(chǎn)品故障診斷與預測這可以被用于產(chǎn)品售后服務與產(chǎn)品改進。無所不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術的引入使得產(chǎn)品故障實時診斷變?yōu)楝F(xiàn)實，大數(shù)據(jù)應用、建模與仿真技術則使得預測動態(tài)性成為可能

4、。在馬航MH370失聯(lián)客機搜尋過程中，波音公司獲取的發(fā)動機運轉數(shù)據(jù)對于確定飛機的失聯(lián)路徑起到了關鍵作用。我們就拿波音公司飛機系統(tǒng)作為案例，看看大數(shù)據(jù)應用在產(chǎn)品故障診斷中如何發(fā)揮作用。在波音的飛機上，發(fā)動機、燃油系統(tǒng)、液壓和電力系統(tǒng)等數(shù)以百計的變量組成了在航狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)不到幾微秒就被測量和發(fā)送一次。以波音737為例，發(fā)動機在飛行中每30分鐘就能產(chǎn)生10TB數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅僅是未來某個時間點能夠分析的工程遙測數(shù)據(jù)，而且還促進了實時自適應

5、控制、燃油使用、零件故障預測和飛行員通報，能有效實現(xiàn)故障診斷和預測。再看一個通用電氣（GE）的例子，位于美國亞特蘭大的GE能源監(jiān)測和診斷（M&D）中心，收集全球50多個國家上千臺GE燃氣輪機的數(shù)據(jù)，每天就能為客戶收集10G的數(shù)據(jù)，通過分析來自系統(tǒng)內的傳感器振動和溫度信號的恒定大數(shù)據(jù)流，這些大數(shù)據(jù)分析將為GE公司對燃氣輪機故障診斷和預警提供支撐。風力渦輪機制造商Vestas也通過對天氣數(shù)據(jù)及期渦輪儀表數(shù)據(jù)進行交叉分析，從而對風力渦輪機布局