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文檔簡介
1、隨著人們生活水平的提高,交通運輸事業(yè)的發(fā)展,道路交通事故逐年增多。頻繁發(fā)生的交通事故中,疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的主要原因之一,其造成的交通事故占交通總數(shù)的10%以上。因此,如何快速有效的判斷駕駛員的疲勞狀態(tài),對減少交通事故的發(fā)生具有重大意義。
本文對圖像預(yù)處理算法、目標(biāo)檢測算法、疲勞判斷算法首先進行Matlab仿真,通過比較分析得出最優(yōu)算法,并移植到DSP上實現(xiàn)。本系統(tǒng)硬件實現(xiàn)是在北京瑞泰創(chuàng)新科技有限責(zé)任公司的ICETEK-D
2、M6437-B開發(fā)板上完成的。軟件環(huán)境采用了CCS(CodeComposer studio)3.3開發(fā)環(huán)境,利用其集成的實時操作系統(tǒng)DSP/BIOS方便地進行了實時調(diào)度和實時調(diào)試。
本文重點研究了圖像預(yù)處理、人臉、人眼的目標(biāo)檢測以及在此基礎(chǔ)上的疲勞判斷的算法以及在DSP上的實現(xiàn)。圖像預(yù)處理模塊中系統(tǒng)采用中值濾波和直方圖均衡化來對圖像進行預(yù)處理,目標(biāo)檢測模塊中采用基于膚色的算法、幾何特征法和自適應(yīng)閾值法對目標(biāo)進行檢測,疲勞判斷模
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