基于支持向量機(jī)的玉米品種識別

1、大學(xué)畢業(yè)論文題目：目：學(xué)生姓名:指導(dǎo)老師：學(xué)院：專業(yè)班級：完成時間：速、準(zhǔn)確，既能減輕專業(yè)技術(shù)人員的勞動強(qiáng)度，又能防止誤識導(dǎo)致的假冒劣質(zhì)種子流入市場，坑農(nóng)害農(nóng)事件的發(fā)生[3]這里就以對玉米品種的識別來進(jìn)行實驗2支持向量機(jī)的概念及其原理支持向量機(jī)[4](，)是在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論中維理論和結(jié)MachinesVectSupptSVMVC構(gòu)風(fēng)險最小原理的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是當(dāng)前國際機(jī)器學(xué)習(xí)界的研究熱點(diǎn)之一支持向量機(jī)基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最

2、小化原理，將原始數(shù)據(jù)集合通過某種映射壓縮到支持向量集合，從而得到分類決策函數(shù)支持向量機(jī)的基本思想[4]是構(gòu)造一個超平面作為決策平面，這個平面必須能夠盡可能多地將2類數(shù)據(jù)點(diǎn)正確分開，同時也使分開的2類數(shù)據(jù)點(diǎn)距離分類面最遠(yuǎn)，其在二維情況下的示意圖如圖1所示圖1二維情況下線性支持向量機(jī)示意圖圖1中圓圈和方塊分別代表2類樣本，其中代表分類線，、分別為過各類H1H2H中距離分類線最近的一個或多個樣本且平行于分類線的一條直線，它們之間的距離叫作分類

3、間隔[5](Margin)所謂最優(yōu)分類線就是要求分類線不但能夠使2類樣本正確分開，而且能夠使它們之間的分類間隔最大前者是為了保證經(jīng)驗風(fēng)險達(dá)到最小，而后者是為了保證其真實風(fēng)險達(dá)到最小在圖中到和到的距離是完全相等的，在和上顯1HH2HH1H2H然有一系列點(diǎn)來“支撐”這兩條線，這些“支撐”的點(diǎn)即為支持向量（SupptVect）對于高維空間也可以此類推，只不過此時的最優(yōu)分類線變成了最優(yōu)分類面，它將其轉(zhuǎn)化為求解一個二次尋優(yōu)問題，得到的是一個全局最

4、優(yōu)解，避免了陷入局部極小值對于非線性問題，其把原始問題通過核函數(shù)映射到高維空間變換為線性問題，然后在變換空間中求最優(yōu)分類面，其在后文中將具體說明3玉米籽粒圖像的獲取3.1玉米籽粒的收集經(jīng)過實地調(diào)查，發(fā)現(xiàn)在眾多的玉米品種中，農(nóng)大108、鄭單958、遼單565三品種在使用上較為廣泛，因此決定將它們作為研究對象來進(jìn)行深入研究在對籽粒的搜集過程中，將生長不正常的籽粒及因儲存的原因造成損壞的籽粒排除后，在正常的籽粒中，針對每種玉米品種各隨機(jī)的取出