運動車輛視頻分割與跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、基于視頻技術(shù)的車輛監(jiān)測技術(shù)由于其維護方便，易于實施的特點，近年來廣受關(guān)注。車輛跟蹤技術(shù)是實現(xiàn)視頻車輛監(jiān)測的關(guān)鍵技術(shù)之一，是交通流量檢測和交通事件判斷的基礎(chǔ)。 本文對車輛跟蹤算法進行了研究，主要內(nèi)容包括： (1)在傳統(tǒng)的背景提取和二值化方法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于塊的背景提取和二值化算法，該算法將圖像分成一定的塊，通過計算塊內(nèi)的均值和方差，針對每個塊進行背景提取和二值化。 (2)對二值化后的目標(biāo)車輛進行區(qū)域標(biāo)記，提

2、出了一種基于區(qū)域面積的噪聲去除方法，該方法利用區(qū)域標(biāo)記得到的區(qū)域面積作為去除噪聲的準(zhǔn)則，然后通過橫縱坐標(biāo)的加權(quán)對目標(biāo)進行合并，從而完全的分割出每輛車。 (3)針對跟蹤問題，提出了一種基于樹型聯(lián)系圖的跟蹤方法，該方法改進了Surendra Gupte，Osama Masoud文章中所提出的聯(lián)系圖跟蹤方法，利用目標(biāo)在兩幀間的重疊面積計算權(quán)重，每個目標(biāo)建立一棵跟蹤樹，通過分析樹的分裂和合并，可以很好的解決遮擋和粘連情況，從而得到目標(biāo)運