畢業(yè)設計論文自己最終版

1、安陽師范學院本科學生畢業(yè)論文安陽師范學院本科學生畢業(yè)論文基于基于BPBP神經網絡的應用神經網絡的應用作者王琳琳王琳琳院（系）院（系）物理與電氣工程學院物理與電氣工程學院專業(yè)電子信息工程電子信息工程年級1010級學號101102056101102056指導教師指導教師郭季日期2014.5.72014.5.7第1頁基于基于BP神經網絡的應用神經網絡的應用王琳琳（安陽師范學院物理與電氣工程學院，河南安陽455000）摘要：神經網絡是近年來信息

2、科學、腦科學、神經心理學等諸多學科共同關注和研究的熱點。由于其具有良好的抽象分類特性現(xiàn)已應用于圖像識別系統(tǒng)的研究和開發(fā)，并成為解決識別相關問題的有效工具。文章在講述圖像識別過程的基礎上重點討論利用BP神經網絡對人臉進行識別用MATLAB完成對神經網絡的訓練和測試并獲得滿意的結果。關鍵詞：人臉識別；圖像識別；BP神經網絡1引言1.11.1設計的目的和意義人臉識別技術具有廣泛的應用前景，在國家安全、軍事安全和公共安全領域，智能門禁、智能視頻

3、監(jiān)控、公安布控、海關身份驗證、司機駕照驗證等是典型的應用；在民事和經濟領域，各類銀行卡、金融卡、信用卡、儲蓄卡的持卡人的身份驗證，社會保險人的身份驗證等具有重要的應用價值；在家庭娛樂等領域，人臉識別也具有一些有趣有益的應用，比如能夠識別主人身份的智能玩具、家政機器人，具有真實面像的虛擬游戲玩家等等。人工神經網絡模式識別方法是近些年提出的新方法，為字符識別研究提供了一種新手段，它具有一些傳統(tǒng)技術所沒有的優(yōu)點：良好的容錯能力、分類能力強、并

4、行處理能力和自學習能力。因而，采用神經網絡識別方式是一種很好的選擇。1.2本課題的研究內容第一部分為引言部分，指出課題研究目的和意義、課題主要完成的工作；第二部分介紹了BP神經網絡，涵蓋BP算法、BP神經網絡的基本原理及模型、BP算法的步驟，還介紹了BP神經網絡的主要功能；第三部分介紹了基于BP神經網絡的人臉識別技術的研究，主要包括BP神經網絡分類器的設計、BP神經網絡應用的程序設計、設計仿真結果；第四部分介紹了BP神經網絡進行的優(yōu)化及

5、技術改進，通過系統(tǒng)設計的實現(xiàn)，用實驗驗證其有效性；第五部分為論文的結語部分，對本課題的設計進行了總結。2神經網絡的基本原理2.12.1BPBP算法的概述人工神經網絡（ArtificialNeuralwks，簡寫為ANNs）也簡稱為神經網絡（NNs）或稱作連接模型（ConnectionistModel），它是一種模范動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學模型。這種網絡依靠系統(tǒng)的復雜程度，通過調整內部大量節(jié)點之間相互連接的關