基于曲線模糊辨識的電壓閃變檢測方法

1、基于曲線模糊辨識的電壓閃變檢測方法基于曲線模糊辨識的電壓閃變檢測方法本文將介紹一種使用模糊辨識方法的閃變計算方法。建立了一個簡單、可溯源的數學模型，利用砂礫統(tǒng)計理論，得出瞬時閃變計算統(tǒng)計周期內閃變值的計算模型；通過matlab分析得出波動頻數值、瞬時閃變分布圖。【關鍵詞】模糊辨識閃變計算方法本方法主要是對電壓有效值包絡線進行分析，引入曲線模糊辨識技術，確定了一個模糊辨識計算方法和辨識函數，結合辨識段數據的極值查找，確定變化量和相應的頻數

2、，直接溯源到周期性矩形（或階躍波）電壓變動的單位閃變（PST=1）曲線描述上。1電壓數據中提取調制信號處理對于數字處理流程，相對50hz的信號頻率，對每個周波內的采樣數據個數是一個已知的定數。在測量中通常會使用鎖相技術來保證每一個周波內得到穩(wěn)定的采樣點數N。后續(xù)處可以參考采樣點數進行處理。設電壓中的調制信號函數為f（t）。由于三角函數的正交性，對（2）式數據序列逐點在每一個周波內做N個點的平均值陷波計算，濾除工頻信號及其所有的倍頻信號，

3、將cos項完全濾除，序列做整個數據序列的平均值，得到。對式中序列做逐點開方，并減去1，就可以得到產生波動的電壓調制信號f（t）。2波動峰值辨識閃變標準中，要求30mS內的變化不計為波動，同方向的變化在Pst[k]中找到最大值，Pst_max；按Pst_max分成200級，做Pst[k]=INT（Pst[k]200Pst_max）INT為取整數運算，將Pst[k]中值為I的個數放在ZF[I]中，其中I=0，200。參考砂礫統(tǒng)計方法，直接剔

4、除掉不屬于砂礫的泥土和大石塊，以單體質量I乘以數量ZF[I]的累加，再除以總數量的方式來標度。此方法與正態(tài)分布做剔除3σ外數據后的平均值分析相同。3波動頻數與瞬時閃變分布密度此方法同時還可以得到波動頻數sgmNum和瞬時閃變分布密度直方圖。有效信息量遠大于單純的閃變計算值描述。對一組測量周期為2分鐘的電壓波動實測數據進行matlab程序模擬計算，已知Pst=1，波動頻數分別為39和1620，計算結果見圖2，其x坐標為瞬時閃變值與最大值之

5、比后乘以200，用坐標為測量周期內的波動頻數。其中波動頻數較高的圖形中，分布范圍較大，是因為1620次分鐘對應頻率為13.5hz，相對10mS的數據周期為非整數周期，每個周波只有7個點描述，查找峰值點的偏差就要大一些，同時dt的密度分析也要粗糙些，所以分布范圍要大一些。單一頻率調制下的分布類似正態(tài)分布。大部分數據集中在直方圖中較低的位置上，（在左側），極少數部分在右側，表明閃變源為標準中定義的熔化期不重疊的電弧爐負載；如果主要的數據集中