潛艇機(jī)械振動狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測技術(shù)研究.pdf

1、圍繞著如何實(shí)現(xiàn)潛艇上各種機(jī)械設(shè)備的振動狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測，選取了監(jiān)測與預(yù)測的振動特征參數(shù)，并對聚類分析、判別分析、統(tǒng)計(jì)過程控制、AR(n)時間序列分析和GM(1,1)灰色預(yù)測等技術(shù)在機(jī)械振動狀態(tài)分類、狀態(tài)識別、狀態(tài)評估閾值生成、機(jī)械振動狀態(tài)預(yù)測等問題中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。
　　 作者首先闡述了選取特征參數(shù)的原則，比較了獲取特征參數(shù)的方法對硬件運(yùn)算能力的要求，為了縮短系統(tǒng)反應(yīng)時間，選取了1/3oct振動加速度譜作為特征參數(shù)。
　　

2、 研究了聚類分析和判別分析在在機(jī)械振動狀態(tài)分類和識別中的應(yīng)用。提出利用系統(tǒng)聚類方法和距離判別法進(jìn)行狀態(tài)分類和識別，闡述了分類過程中分類個數(shù)確定的辦法、判別誤判率的估計(jì)方法、判別效果的檢驗(yàn)方法。
　　 研究了利用多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)建立機(jī)械振動狀態(tài)評估閾值的問題。介紹了建立控制圖對機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測的方法，并選用 統(tǒng)計(jì)量的龐弗羅尼置信區(qū)來判斷機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)異常時應(yīng)對此負(fù)責(zé)的特征分量，為后續(xù)的故障診斷選用合適的頻段提供了參考信息。

3、r>　　 在機(jī)械振動狀態(tài)的預(yù)測方面，研究了AR(n)模型和GM(1,1)灰色預(yù)測模型。闡述了如何建立AR(n)模型，包括最小二乘估計(jì)法、Levison參數(shù)遞推算法以及建立在遞推最小二乘估計(jì)法基礎(chǔ)上的解決數(shù)據(jù)飽和問題的實(shí)時估算法：漸消記憶法和限定記憶法。闡述了GM(1,1)灰色預(yù)測模型的建立過程，以及利用殘差序列建立GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測值修正來提高預(yù)測精度的方法。
　　 在數(shù)據(jù)處理方面，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)變換方法、正態(tài)性檢驗(yàn)方