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文檔簡介
1、武漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文)1摘要車牌識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)中不可或缺的核心組成部分。是圖像處理和模式識別技術(shù)研究的熱點,應(yīng)用也越來越普遍。本次畢業(yè)設(shè)計所研究的車牌識別系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于交通監(jiān)控、公路收費、停車收費、汽車防盜、違章管理中。汽車牌照識別系統(tǒng)涉及的核心技術(shù)主要包括汽車牌照定位、汽車牌照分割和汽車牌照字符識別技術(shù)。本文對這些技術(shù)及所涉及的算法做了詳細(xì)的論述,并對部分算法做了改進(jìn)。汽車牌照定位:在本次設(shè)計的系統(tǒng)中對車牌定位的算法包
2、括三個過程,即顏色識別、形狀識別、紋理識別。先通過顏色識別來初步確定車牌的所在區(qū)域,再結(jié)合車牌的形狀特征以及紋理特征精確定位。汽車牌照字符分割:分割算法就是以識別汽車牌照內(nèi)字符間存在的間距為依據(jù)進(jìn)行分割,得到單個的字符。汽車牌照字符識別:本文通過使用模板匹配法,將待識別字符經(jīng)分割歸一化成模板字體的大小,將它輸入字符識別模塊進(jìn)行匹配,從而識別出車牌中的漢字,字母以及數(shù)字。關(guān)鍵詞:車牌識別;汽車牌照定位;字符分割;字符識別武漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)
3、計(論文)31緒論1.1課題背景及意義汽車號牌是國家車輛管理法規(guī)定的具有統(tǒng)一式樣的帶有注冊登記編碼的號碼牌,是識別車輛身份的標(biāo)識。為此,我國交管部門對汽車車牌的管理非常重視,并制定了一套嚴(yán)格的管理法規(guī)。對車牌的制作、安裝、維護(hù)都要求由制定部門統(tǒng)一進(jìn)行管理。在此基礎(chǔ)上,研制出一種能在公共場合迅速準(zhǔn)確的對車牌進(jìn)行自動識別的系統(tǒng),那將是一件非常有意義的工作,并將極大地提高汽車的安全管理水平及管理效率。本次畢業(yè)設(shè)計就是基于此種目的,進(jìn)行汽車牌照
4、自動識別技術(shù)的設(shè)計與實現(xiàn)。該技術(shù)可廣泛應(yīng)用于交通監(jiān)控、公路收費、停車收費、汽車防盜、違章管理中。車牌識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)中不可或缺的核心組成部分。是圖像處理和模式識別技術(shù)研究的熱點,應(yīng)用也越來越普遍。智能交通系統(tǒng)為解決當(dāng)前緊迫的交通問題提供了關(guān)鍵的技術(shù),其中汽車牌照識別是智能交通系統(tǒng)中最關(guān)鍵技術(shù)之一,已廣泛應(yīng)用于各級公路和城市交通管理,具有巨大的經(jīng)濟(jì)價值和現(xiàn)實意義。一般的說,人工智能的發(fā)展分近期很遠(yuǎn)期兩個目標(biāo)。近期目標(biāo)是人工智能逐步接
5、近并達(dá)到人腦的智力水平。遠(yuǎn)期目標(biāo)是人工智能的智力水平得到進(jìn)一步提高,再反過來輔助人腦,或者作為一種工具來延伸并增強(qiáng)人腦的智力水平。如為人腦提供智力眼、智力耳等具有分析能力的智力器官。目前,人工智能的技術(shù)水平仍處于實現(xiàn)近期目標(biāo)的較低階段。其中,關(guān)于聲音、文字、圖像等信息的識別能力就遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到人腦的識別水平。而這一識別能力的提高主要依靠人工智能的模式識別技術(shù)水平的提高。本次畢業(yè)設(shè)計關(guān)于汽車牌照識別技術(shù)的研究則是人工智能與模式識別技術(shù)領(lǐng)域的
6、一個典型應(yīng)用研究。這必將有助于推動人工智能及模式識別技術(shù)的發(fā)展。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀針對汽車牌照自動識別系統(tǒng)的研究,國外起步較早,20世紀(jì)80年代就有大量相關(guān)研究,取得的成果也比較多。在20世紀(jì)80年代,英國就完成了“實時車牌檢測系統(tǒng)的”研究和開發(fā)。日本在對車牌圖像的獲取方面也做了不少的研究,并為系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化做了不少貢獻(xiàn)。如今,車牌識別系統(tǒng)的研究技術(shù)在國外已經(jīng)比較成熟,例如匈牙利的AdaptiveRecognitiong公司,新加坡的Op
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