疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著生活水平的提高,交通運(yùn)輸事業(yè)的發(fā)展,道路交通事故逐年增多。頻繁發(fā)生的交通事故中,疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的主要因?yàn)橹?其造成的交通事故占交通事故總數(shù)的10％以上。因此,如何準(zhǔn)確、快速的判斷駕駛員的疲勞狀態(tài),對(duì)減少交通事故的發(fā)生具有重大意義。
　　 本文重點(diǎn)研究了人臉檢測(cè)、人眼定位以及在其基礎(chǔ)上的疲勞判斷。疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)主要由分類器訓(xùn)練模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊、目標(biāo)檢測(cè)模塊和疲勞判斷模塊五部分組成。利用Adaboos

2、t算法完成分類器訓(xùn)練模塊,可以在目標(biāo)圖像中檢測(cè)出人臉,定位出人眼的位置。圖像采集模塊是通過攝像頭來采集目標(biāo)圖像的視頻幀,獲得原始的目標(biāo)圖像。圖像處理模塊對(duì)攝像頭采集到的目標(biāo)原始圖像進(jìn)行灰度處理、圖像二值化、圖像增強(qiáng)和圖像去噪聲處理,得到待檢測(cè)的目標(biāo)圖像,以便更加準(zhǔn)確的檢測(cè)出人眼位置。分類器訓(xùn)練模塊訓(xùn)練的分類器加載到系統(tǒng)中在目標(biāo)檢測(cè)模塊中完成對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)。疲勞判斷模塊是利用PERCLOS算法,完成對(duì)定位的眼睛進(jìn)行疲勞判斷。通過自適應(yīng)算法不

3、斷地改進(jìn)閾值的設(shè)定,以提高疲勞檢測(cè)系統(tǒng)的性能。
　　 采用了MicrosoftVisualStudio2005開發(fā)環(huán)境來開發(fā)疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)的識(shí)別和檢測(cè)算法,實(shí)現(xiàn)時(shí)用到了Intel的OpenCV庫,在研祥智能的EC5-1719CLDNA嵌入式開發(fā)板上實(shí)現(xiàn),并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了相關(guān)的測(cè)試。整個(gè)系統(tǒng)基本實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)的疲勞狀態(tài)檢測(cè)的功能,能對(duì)正面、側(cè)面和戴眼鏡的目標(biāo)進(jìn)行判斷,具有較高的準(zhǔn)確性。
　　 同時(shí),系統(tǒng)不僅應(yīng)用到駕駛員的疲勞