齒輪箱早期故障信號(hào)增強(qiáng)與智能診斷方法研究.pdf

1、齒輪箱是機(jī)械系統(tǒng)中最為常見(jiàn)的零部件，它可以傳遞動(dòng)能和調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)速，因其工作環(huán)境惡劣，極易受損出現(xiàn)故障。對(duì)齒輪箱故障的檢測(cè)尤其是對(duì)早期微弱故障的識(shí)別，對(duì)避免重大事故、變革維修體制有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。早期微弱故障的沖擊信號(hào)往往被環(huán)境噪聲淹沒(méi)，識(shí)別難度較大，本文即圍繞齒輪箱早期微弱單故障的智能診斷問(wèn)題進(jìn)行了研究。
　　本文深入研究了齒輪箱振動(dòng)模型，推導(dǎo)證明了齒輪與軸承振動(dòng)信號(hào)均屬于二階循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)，結(jié)合維納濾波理論設(shè)計(jì)了循環(huán)自適應(yīng)濾波器，實(shí)

2、現(xiàn)了對(duì)齒輪箱早期故障的微弱振動(dòng)信號(hào)增強(qiáng)，并通過(guò)對(duì)比分析論證了循環(huán)平穩(wěn)理論在處理旋轉(zhuǎn)機(jī)械齒輪箱振動(dòng)信號(hào)的優(yōu)勢(shì)。針對(duì)信號(hào)的不同特性，分別從時(shí)域、頻域、時(shí)-頻域和非高斯域提取了總?cè)膫€(gè)特征值的集合，分析了傳統(tǒng)的特征評(píng)價(jià)指標(biāo)的缺點(diǎn)，并進(jìn)一步提出基于粗糙集的有監(jiān)督的屬性約簡(jiǎn)方法對(duì)特征總集進(jìn)行壓縮，得到的特征子集的成分表明了Alpha穩(wěn)定分布參數(shù)相對(duì)優(yōu)于其他特征量用于齒輪箱早期故障的模式識(shí)別，并將特征子集作為樸素貝葉斯分類(lèi)器的輸入，從而實(shí)現(xiàn)了齒輪