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文檔簡介
1、隨著云計算技術(shù)的發(fā)展,以Docker為代表的容器技術(shù)為數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)架構(gòu)帶來了新的選擇。資源調(diào)度管理對于數(shù)據(jù)中心而言有著至關(guān)重要的作用。然而,目前大多數(shù)容器云平臺的資源調(diào)度系統(tǒng)普遍基于隊列模型或二級調(diào)度框架。由于模型本身的限制,這些集群調(diào)度器在處理調(diào)度問題的全局優(yōu)化上存在著一些不足。
為了有效地解決這一問題,本文將集群調(diào)度問題抽象為流量網(wǎng)中最小費用最大流的優(yōu)化問題,并將其應(yīng)用在容器云平臺中。在構(gòu)建流量網(wǎng)時將集群中的機器資源、工
2、作負載等物理實體定義為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,并通過對節(jié)點之間邊的容量和費用進行合理賦值來將不同的調(diào)度策略實例化。特別地,部分復(fù)雜的調(diào)度策略則引入了準(zhǔn)入控制與多輪計算。
立足于容器云平臺本身的特性及對資源調(diào)度問題的需求,本文主要進行了如下兩個創(chuàng)新工作:
1)在流量網(wǎng)中引入由租戶抽象出的節(jié)點,并在此基礎(chǔ)上提出多租戶多可用域模型。該調(diào)度方法立足于容器云平臺服務(wù)于多租戶,橫跨多個可用域的特性,通過對網(wǎng)絡(luò)中有向弧費用的合理賦值與配置,配合
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