圖片分割外文翻譯--一種可重構的嵌入式彩色圖像分割處理軟件系統(tǒng)（譯文）

1、3中文 11350 字出處：Microprocessors and Microsystems, 2012, 36(3): 215-231外文文獻翻譯 外文文獻翻譯一種可重構的嵌入式彩色圖像分割處理軟件系統(tǒng)Chrysos G, Dollas A, Bourbakis N摘要 摘要 ：圖像分割是圖像分析和計算機視覺第一重要和最困難的步驟之一，它也被認為是機器視覺中最古老的問題之一。 最近， 幾個分割算法已經(jīng)迅速 發(fā)展起來， 包括制定閾值，邊

2、緣定位和區(qū)域增長，這些為更快的圖像/視頻分 析和識別系統(tǒng)的發(fā)展提供了很好的機會。此外，模糊分割算法本質(zhì)上有助于區(qū) 域的合成，更好地顯示物體。這些算法有著細微的差別，但是都還不錯。因此， 算法的選擇是基于主觀標準的，或者基于應用程序本身。在這里，我們針對模 糊推理分割（FRS）提出一種低成本的嵌入式可重構體系結(jié)構。FRS 有三個階段 （平滑，邊緣檢測和實際分割） 。初始的平滑操作是為了去除噪點，平滑和邊 緣檢測算法也包括在這個程序步驟中。

3、分割算法利用了邊緣信息和平滑后的圖 像， 用來找到圖像中的區(qū)域。 在這項工作中 FRS 分割算法被選擇是依賴于它 在一些列應用中展現(xiàn)的可靠性能。 （面部檢測，運動檢測，自動目標識別（ATR） ） ， 并且它開發(fā)成本低，有著可重構的計算平臺，旨在低成本的應用。特別要提的 是，本文提出的實現(xiàn)平滑，邊緣檢測和顏色的分割算法，使用 Stretch S5000 處理器，并且通過使用 Matlab 軟件實現(xiàn)，最后對它們進行對比。在本文中， 這種新

4、的體系結(jié)構和替代技術、基準測試和比較結(jié)果，都進行了詳細介紹。這 是第一次我們看到了同時具有高吞吐量，出色的性能（至少在基準測試中）和 低成本的實現(xiàn)。關鍵字： 關鍵字：可重構，圖像分割，可嵌入式系統(tǒng)，架構5的有序性。通常情況下，各區(qū)域產(chǎn)生的順序取決于這些區(qū)域的增長和合并的順序。1.2 顏色分割架構 顏色分割架構文獻中報道了許多不同的顏色分割的方法。其中一個重要的方法是雙色反射模型發(fā)展而來的。它描述了顏色的反射——光的表面反射（亮點）和物體

5、的反射（物體顏色）的線性組合。使用這種模式，區(qū)域增長和合并法顯示出了令人印象深刻的結(jié)果。在該方法中，一個物體上高亮度的區(qū)域和無光澤的區(qū)域合并了。然而，使用不恰當?shù)拈撝禃顾男阅芡嘶Ｓ幸恍┓指罘椒?，它們不?RGB 空間里分割彩色圖像，因為它們和色彩的理解模型不切合。相反的，它們選擇其他的顏色空間，比如 HIS 或者 YUV，這些都比 RGB 色彩空間顯示出了更好的效果。這些圖像分割過程融合了邊緣檢測方法來產(chǎn)生更好的結(jié)果。基于近似推理