外文翻譯---禁止操作區(qū)受限的經(jīng)濟調(diào)度粒子群優(yōu)化算法的研究

1、 畢業(yè)設計（論文）譯 文題目 禁止操作區(qū)受限的經(jīng)濟調(diào)度粒子群優(yōu)化算法的研究學生姓名 張文娟 學號 2008105421 專業(yè) 電氣工程及自動化 班級 20081096 指導教師 楊力森 評閱教師 完成日期2012 年 1 月 12 日禁止操作區(qū)受限的經(jīng)濟調(diào)度粒子群優(yōu)化算法的研究 禁止操作區(qū)受限的經(jīng)濟調(diào)度粒子群優(yōu)化算法的研究操作區(qū)時就需

2、要很長一段時間。Fan 和 McDonald 用了兩次拉姆達的迭代來解決有操作禁區(qū)區(qū)域的受限經(jīng)濟調(diào)度問題。Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡過去常單獨使用[3]和文獻[4]，以解決非凸經(jīng)濟調(diào)度優(yōu)化問題。許多參數(shù)的調(diào)整必須為Hopfield 網(wǎng)絡做出來，以確保其一致性和銜接到一個可行的解決方案中去。本文探討使用改良粒子群優(yōu)化技術[5]來解決一些有禁止作業(yè)區(qū)的單位的約束經(jīng)濟調(diào)度問題。應用“近”最好方案升級調(diào)查，該技術是一種并行人口為基礎的搜尋方法，

3、每個迭代包括候選方案的全體人口。以雙方速度優(yōu)化的形式，以每個人在人口更新其內(nèi)部問題空間中的位置的方式，改良粒子群優(yōu)化技術被運用到原始的粒子群優(yōu)化算法中來。這是旨在阻止個人在問題限制區(qū)以外的可探尋地區(qū)活動，并降低這種算法導致的現(xiàn)今局部最小值的風險。由于沒有梯度信息的擬議技術的利用，它可以應用到一類非常廣泛的優(yōu)化問題中來，包括約束和限制優(yōu)化問題，仿真結果表明，無需梯度信息，該技術達到很好的精度，并且使用非常簡單的算術和邏輯運算而無需任何額外