外文翻譯--數(shù)控切割機的進化規(guī)劃(譯文）

1、出處： 出處：Kovacic M, Balic J. Evolutionary programming of a CNC cutting machine[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2003, 22(1-2): 118-124.中文 中文 4225 字數(shù)控切割機的進化規(guī)劃 數(shù)控切割機的進化規(guī)劃1Kovacic M, Balic

2、 J摘要： 摘要： 本文基于進化理論,為切割裝置是建立一個自發(fā)的、智能的CAD／CAM編程控制器智能系統(tǒng)（例如一個數(shù)控激光切割機床）。數(shù)控切割設(shè)備是應(yīng)具有能夠自主優(yōu)化由該產(chǎn)品的 CAD 模型確定的切割軌跡的能力的。一種改進的遺傳算法就是用于此目的。關(guān)鍵詞： 關(guān)鍵詞：遺傳算法；數(shù)控激光切割；路徑規(guī)劃數(shù)控機床自動編程的相關(guān)工作 數(shù)控機床自動編程的相關(guān)工作傳統(tǒng)數(shù)控機床的編程 CAM 系統(tǒng)是眾所周知并且在商業(yè)可用的。近年來自動數(shù)控編程系統(tǒng)越來越

3、廣泛地應(yīng)用于工具車間。下面將介紹幾種系統(tǒng)。文獻[1]介紹了一種數(shù)值控制器，它包含程序設(shè)計裝置，該裝置用于構(gòu)建編程學(xué)習(xí)相結(jié)合的處理程序。這種處理程序與輸入程序相連，以產(chǎn)生工件的生成數(shù)控程序。該系統(tǒng)采用了一種新的方式用于學(xué)習(xí)處理程序并且使機器操作者能夠選擇學(xué)習(xí)模式和改變數(shù)控程序。文獻[2]介紹了一種刀具軌跡數(shù)據(jù)生成裝置，該裝置可以在CAD數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，迅速而又安全地產(chǎn)生刀具路徑數(shù)據(jù)。刀具路徑生成數(shù)據(jù)包括一個用于提取與工件的CAD模型具有相關(guān)

4、特點的特征數(shù)據(jù)提取器。它可以選擇切削刀具切削數(shù)據(jù)的模式，設(shè)定最佳的切割方法和刀具路徑數(shù)據(jù)發(fā)生器。操作員不需要輸入任何生成刀具路徑數(shù)據(jù)。因此，刀具路徑的數(shù)據(jù)可以自動、快速生成。文獻[3]所描述的對話框編程系統(tǒng)是用于數(shù)控機床程序的生成。所有的行動都是從加工要求和數(shù)控單元之間的對話開始，具有加工程序的輸入，并將它下載到數(shù)控裝置的能力。文獻[4]給出了分布式的網(wǎng)絡(luò)化制造模式的概念。本研究主要致力于提高普通數(shù)控機床工具的智能化以及他們與外界協(xié)調(diào)工

5、作的能力。實驗結(jié)果表明，分1 M. Kovacic . J. BalicReceived: 26 March 2002 / Accepted: 17 June 2002Published online: 19 March 2003 Springer-Verlag London Limited 2003 ○ c幾何輸入基本操作布局詳細的工作計劃數(shù)控編程信息輸出圖1 數(shù)控機床的編程傳統(tǒng)系統(tǒng) 傳統(tǒng)系統(tǒng) VS VS 進化系統(tǒng) 進化系統(tǒng)進化控制的

6、數(shù)控機床是一種被高度進化的程序控制的機床。一個進化控制的CNC機器能夠自主地進行基本的操作、工作布局規(guī)劃以及生產(chǎn)技術(shù)上和幾何上復(fù)雜的產(chǎn)品，從而相應(yīng)地減少上述30%的生產(chǎn)成本和產(chǎn)品價格的比例，如圖2。設(shè)計和制造是產(chǎn)品制造的主要階段。設(shè)計包括規(guī)劃和優(yōu)化。規(guī)劃決定了產(chǎn)品的制造，所以規(guī)劃必須反復(fù)斟酌。簡單的計算可以證明以上陳述。進化支持的編程階段是完全自動化的，因而它減少了編程近30%的成本，這意味著我們能降低10%的生產(chǎn)成本。如果在下一步的制

7、造成本只降低10%的話，我們也得到了一個令人羨慕的下降20%生產(chǎn)成本。進化遺傳算法被用于這項工作，它已被證明是一個在多規(guī)范、多參數(shù)、和不斷變化的環(huán)境下的一種有效的優(yōu)化工具。這種環(huán)境下有時候會有許多不同的，意想不到的，甚至是矛盾的條件，這是很難預(yù)料的，通過常規(guī)的方法來控制更加困難。進化規(guī)劃簡介 進化規(guī)劃簡介進化優(yōu)化過程不同于常規(guī)的使用概率原則 （隨機行動）的優(yōu)化方法。因此，沒有上述限制適用于他們。圖3顯示了進化優(yōu)化方法的一般過程。解決優(yōu)化