寬帶無(wú)線(xiàn)電通信信號(hào)中的調(diào)制識(shí)別.pdf

1、在快速發(fā)展的無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)領(lǐng)域，通信體制不斷發(fā)展更新，通信信號(hào)的調(diào)制方式日益增加；以及各種通信之間相互干擾，通信環(huán)境日益復(fù)雜，因此，調(diào)制信號(hào)的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別技術(shù)在通信領(lǐng)域應(yīng)用是非常廣泛的，這其中包括在民用方面的應(yīng)用和軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其是在非協(xié)作通信過(guò)程中，調(diào)制識(shí)別過(guò)程是必不可少的。此外，在衛(wèi)星通信中，大多數(shù)采用MPSK(M-ary Phase Shift Keying)與MQAM(M-ary Quadrature Amplitude Mo

2、dulation)等調(diào)制信號(hào)進(jìn)行信息的傳遞，因此，這兩類(lèi)信號(hào)的類(lèi)內(nèi)調(diào)制識(shí)別是本文中的重點(diǎn)。本文主要對(duì)數(shù)字信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法進(jìn)行研究，對(duì)比各種調(diào)制識(shí)別算法的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合現(xiàn)有的各種算法提出了能高效地對(duì)MPSK與MQAM信號(hào)進(jìn)行類(lèi)內(nèi)識(shí)別的算法。
　　本文主要分為如下四個(gè)部分：
　　首先，對(duì)數(shù)字信號(hào)的調(diào)制識(shí)別過(guò)程進(jìn)行介紹，目前調(diào)制識(shí)別的基本方式是基于模式識(shí)別的方法或者決策論的算法。
　　其次，分析研究目前各種有關(guān)調(diào)制識(shí)別的基本方

3、法，包括：基于時(shí)域特征參數(shù)提取的算法、基于最大似然估計(jì)的算法、基于幅度矩的算法、基于小波變換的算法，并對(duì)各種方法進(jìn)行仿真。根據(jù)仿真結(jié)果進(jìn)行比較，分析目前各方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　然后，主要對(duì)MPSK信號(hào)的類(lèi)內(nèi)調(diào)制識(shí)別算法進(jìn)行研究，在對(duì)各種算法的有效性進(jìn)行對(duì)比之后，采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器的方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行調(diào)制識(shí)別。這種算法中，采用信號(hào)的高階累積量作為識(shí)別的特征參數(shù)，分類(lèi)器采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)器。仿真結(jié)果表明，此算法具有很好的抗噪聲性

4、能，在低信噪比下，對(duì)BPSK、QPSK、8PSK、16PSK等信號(hào)有很高的識(shí)別效率。
　　最后，對(duì)MQAM信號(hào)的類(lèi)內(nèi)識(shí)別算法進(jìn)行研究。主要采用了兩種算法對(duì)MQAM信號(hào)進(jìn)行類(lèi)內(nèi)識(shí)別：基于星座圖聚類(lèi)的算法、基于幅度值最大似然估計(jì)的方法。仿真結(jié)果表明，基于星座圖聚類(lèi)的算法在一定信噪比情況下，能有效識(shí)別4QAM、16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM；而對(duì)矩形星座圖的MQAM，采用最大似然估計(jì)的方法可以實(shí)現(xiàn)低信噪比