(信息與計(jì)算科學(xué))可靠性畢業(yè)論文正文

1、目 錄摘要 摘要....................................................................................................................................................1關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞 指數(shù)分布；可靠性； 步加試驗(yàn)； 極大似然估計(jì)； BAYES 估計(jì)；.....................

2、........1引言 引言....................................................................................................................................................1第一章 第一章 可靠性的基礎(chǔ) 可靠性的基礎(chǔ)...................................

3、.................................................................................21.1 可靠性的基本概念 可靠性的基本概念.................................................................................................................21.2

4、 1.2 指數(shù)分布 指數(shù)分布.................................................................................................................................21.2.1 1.2.1 指數(shù)分布的實(shí)際背景 指數(shù)分布的實(shí)際背景.............................................

5、........................................................21.2.2 1.2.2 指數(shù)分布的定義及其可靠性指標(biāo) 指數(shù)分布的定義及其可靠性指標(biāo)................................................................................31.2.3 1.2.3 指數(shù)分布的無(wú)記憶性 指數(shù)分布的無(wú)記憶性..........

6、...........................................................................................41.3 GAMMA AMMA 分布 分布............................................................................................................

7、...................4第二章：參數(shù)估計(jì) 第二章：參數(shù)估計(jì)............................................................................................................................42.1. 2.1.未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)的常用方法 未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)的常用方法......................

8、......................................................................52.2. 2.2.參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的矩估計(jì)法 參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的矩估計(jì)法........................................................................................................52.3. 2.3.參數(shù)點(diǎn)估計(jì)

9、的最大似然計(jì)法 參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的最大似然計(jì)法................................................................................................62.4. 2.4.指數(shù)分布的應(yīng)用 指數(shù)分布的應(yīng)用...............................................................................

10、.....................................7第三章：指數(shù)分布下的步加壽命試驗(yàn) 第三章：指數(shù)分布下的步加壽命試驗(yàn)..........................................................................................103.1 3.1．假定和引理 ．假定和引理.....................................

11、...................................................................................103.2 3.2 步加試驗(yàn)的貝葉斯估計(jì) 步加試驗(yàn)的貝葉斯估計(jì)......................................................................................................113.

12、3 3.3 模擬比較 模擬比較..............................................................................................................................12致 謝..........................................................................

13、......................................................................14參考文獻(xiàn) 參考文獻(xiàn)..........................................................................................................................................1

14、4英文摘要 英文摘要..........................................................................................................................................15ABSTRACT:.............................................................

15、.....................................................................15KEYWORDS: ................................................................................................................................15附錄：程序部分 附

16、錄：程序部分..............................................................................................................................16指數(shù)分布及其在可靠性中的應(yīng)用總共 17 頁(yè) 第 頁(yè) 2Bayes方法。本文給出了CE模型下指數(shù)分布場(chǎng)合步進(jìn)應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)的一種Bayes估計(jì)方法。其算法

17、主要是對(duì)完全后驗(yàn)分布采用了抽樣方法,再利用Gibbs抽樣(可參見(jiàn)文獻(xiàn)[7])對(duì)參數(shù)進(jìn)行迭代。最后利用隨機(jī)模擬的方法,對(duì)基于Gibbs抽樣的Bayes估計(jì)和最大似然估計(jì)進(jìn)行了比較分析,得出基于Gibbs抽樣的Bayes估計(jì)比最大似然估計(jì)更加有效。第一章 第一章 可靠性的基礎(chǔ) 可靠性的基礎(chǔ)1.1 可靠性的基本概念 可靠性的基本概念在可靠性研究中，人們主要關(guān)心產(chǎn)品的使用壽命，即產(chǎn)品能保持完成其規(guī)定功能的正常工作時(shí)間。由于產(chǎn)品壽命是隨機(jī)的，因

18、此無(wú)法直接用壽命作為指標(biāo)來(lái)度量產(chǎn)品的可靠性。為了定量描述產(chǎn)品可靠性，人們從不同角度定義了各種產(chǎn)品的可靠性指標(biāo)。為此，我們引入了可靠度函數(shù)。在實(shí)際中，產(chǎn)品在 時(shí)間內(nèi)正常工作的 ] , 0 [ t概率為) ( ) ( t T P t R ? ?（1.1）則稱 為產(chǎn)品在時(shí)刻 的可靠度函數(shù)，簡(jiǎn)稱可靠度。由于 ,因此 ) (t R t ) ( 1 ) ( t F t R ? ?可靠度函數(shù) 具有下列性質(zhì) ) (t R; 0 , 1 ) ( 0 )

19、1 ? ? ? ? ? t t R是時(shí)間 的非增函數(shù)，且 ) ( ) 2 t R t . 0 ) ( , 1 ) 0 ( ? ?? ? R R當(dāng)壽命 具有密度函數(shù) 時(shí)，可靠度函數(shù) 又可表示為： T ) (t f ) (t R dx x f t Rt ) ( ) ( ??? ?。1.2 1.2 指數(shù)分布 指數(shù)分布1.2.1 1.2.1 指數(shù)分布的 指數(shù)分布的實(shí)際背景 實(shí)際背景假設(shè)使用了 小時(shí)的電子管，在以后 小時(shí)內(nèi)失效的概率為 ) 0 (