基于時頻綜合特征提取與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和工業(yè)技術(shù)的完善，機(jī)械設(shè)備正朝著連續(xù)化與自動化方向發(fā)展，機(jī)械設(shè)備之間的連接更為緊密。齒輪箱具有傳動力矩大、傳動比固定、傳動精度高、結(jié)構(gòu)緊湊等優(yōu)點(diǎn)，是機(jī)械設(shè)備中非常重要的通用零部件。齒輪箱振動信號中包含齒輪箱運(yùn)行狀態(tài)的所有信息，當(dāng)齒輪箱的運(yùn)行狀態(tài)發(fā)生變化時，其振動信號特性也必然會相應(yīng)發(fā)生變化。研究齒輪箱振動特性，從其振動信號中提取有用信息，對齒輪箱故障診斷及實(shí)時監(jiān)測有重要意義，不僅能夠降低設(shè)備維修成本，而且能有效提高

2、齒輪箱工作過程中的可靠性與穩(wěn)定性，對人民生命財產(chǎn)安全保護(hù)意義重大。
　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是自上世紀(jì)40年代發(fā)展起來的一門新興交叉學(xué)科，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法不同，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力以及非線性、自適應(yīng)性等特點(diǎn)，在故障診斷領(lǐng)域得到了迅速發(fā)展。
　　本文以齒輪箱為研究對象，在研究齒輪箱內(nèi)部結(jié)構(gòu)與組成的基礎(chǔ)上，建立了齒輪副振動模型，對齒輪箱的振動機(jī)理進(jìn)行了深入分析。在此基礎(chǔ)上，搭建了齒輪箱故障診斷實(shí)驗(yàn)臺，對常見的五種齒輪箱故障進(jìn)