基于機(jī)器視覺的齒輪檢測(cè)與測(cè)量系統(tǒng)的研究.pdf

1、齒輪產(chǎn)品在很多領(lǐng)域都扮演重要角色，所以必須對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行嚴(yán)格的檢測(cè)。人工檢測(cè)的方法存在誤差大、速度慢、檢測(cè)數(shù)據(jù)不能實(shí)時(shí)存儲(chǔ)等缺點(diǎn)，不適合生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)在線檢測(cè)。在機(jī)器視覺軟件HALCON的HDevelop開發(fā)環(huán)境下，本文設(shè)計(jì)了一種齒輪自動(dòng)檢測(cè)與測(cè)量的系統(tǒng)，包括圖像采集、圖像處理、圖像識(shí)別等部分，主要內(nèi)容為：
　　1.將待檢測(cè)的齒輪置于雙軌道環(huán)形流水線的傳送帶上，當(dāng)齒輪在傳送帶上運(yùn)動(dòng)到暗箱中的光電傳感器位置時(shí)，獲取齒輪圖像然后將其傳入

2、計(jì)算機(jī)內(nèi)進(jìn)行處理。
　　2.利用機(jī)器視覺軟件HALCON對(duì)獲得的待檢測(cè)圖像執(zhí)行預(yù)處理操作。首先把獲取到的彩色齒輪圖像經(jīng)過灰度化轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)變成灰度圖像。然后，對(duì)灰度圖像進(jìn)行各項(xiàng)異性擴(kuò)散濾波處理，該處理過程具有除去圖像噪聲的同時(shí)保留并銳化圖像邊緣的優(yōu)點(diǎn)。
　　3.齒輪檢測(cè)過程中，機(jī)器視覺系統(tǒng)中的暗箱可以減少外界環(huán)境光照對(duì)系統(tǒng)的影響，所以對(duì)平滑處理后的圖像采用速度最快的閾值分割算法。然后采用形態(tài)學(xué)處理和減法處理相結(jié)合的方法得到齒輪齒的

3、個(gè)數(shù)和單個(gè)齒的面積，進(jìn)而剔除不合格產(chǎn)品。
　　4.在選取感興趣區(qū)域后，結(jié)合Canny算子和雙線性插值法檢測(cè)齒輪的亞像素邊緣。不同類型的齒輪識(shí)別過程中，提出了使用模板匹配與圖像金字塔搜索法相結(jié)合的方法，以亞像素級(jí)別的齒輪中心孔輪廓作為形狀匹配的模板，并且該模板支持各向異性縮放。模板匹配之后，為了能使匹配結(jié)果顯示出來，對(duì)模板圖像進(jìn)行了一個(gè)仿射變換處理。實(shí)驗(yàn)證明，該處理過程的方法能快速準(zhǔn)確的對(duì)不同類型的齒輪進(jìn)行分類識(shí)別。
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