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文檔簡介
1、由于風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)會受到海拔、風(fēng)速、空氣濕度、光照強度等自然條件的制約和影響,所以系統(tǒng)的輸出功率會不穩(wěn)定。當(dāng)自然條件變化時,風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率也會隨之變化。本文根據(jù)風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)的輸出特性,研究了基于幾何平均數(shù)的同時跟蹤控制策略和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測值的分時跟蹤控制策略。這兩種控制策略都可以實現(xiàn)用一個DC-DC電路跟蹤控制風(fēng)力和光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率,較傳統(tǒng)的獨立控制策略,可以省去若干變流器。簡化結(jié)構(gòu),降低成本。
2、首先,介紹了風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)、光伏發(fā)電系統(tǒng)、風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)及DC-DC電路的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和各個系統(tǒng)的主要組成單元。搭建了上述各系統(tǒng)的仿真模型并分析了各系統(tǒng)的輸出特性。給出了逆變器在風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)中需要達(dá)到的基本要求和主要參數(shù)。
然后,采用模糊控制法跟蹤控制風(fēng)力和光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率。通過采集相鄰時刻風(fēng)力和光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率及占空比變化,計算出下一時刻的電壓占空比。再利用幾何平均數(shù)求出兩個占空比的平均值,用此平均數(shù)調(diào)整風(fēng)光互補
3、發(fā)電系統(tǒng)的輸出電壓,從而保證風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)工作在最大功率點。該控制策略在單個發(fā)電系統(tǒng)輸出功率發(fā)生變化時的控制效果并不理想,功率損失較大;但在風(fēng)力和光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率同時變化時,該策略所造成的功率損失較小。
接著,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對風(fēng)速和光照強度的變化進(jìn)行預(yù)測。以預(yù)測值為依據(jù),對風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)和光伏發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行分時跟蹤。通過分析風(fēng)力和光伏發(fā)電系統(tǒng)的仿真結(jié)果,給出了風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)切換跟蹤目標(biāo)的最小判定值。從而降低了系統(tǒng)切換跟
4、蹤目標(biāo)的頻率,減少了功率損失,保證系統(tǒng)的穩(wěn)定輸出。該控制策略在只有單個發(fā)電系統(tǒng)輸出功率發(fā)生變化時的控制效果較好;而在風(fēng)力和光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率同時變化時,分時跟蹤控制策略所造成的功率損失較大。通過對比上述兩種方法的優(yōu)缺點,給出了一種將上述兩種策略相結(jié)合的控制方法,該方法可以在不同的天氣條件下改變控制策略或切換跟蹤對象。有效地提高了發(fā)電效率,降低功率損耗。
最后,建立了風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)的Matlab/Simulink仿真模型。
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