聲發(fā)射技術(shù)在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、滾動軸承是工程實踐中十分重要的零部件，在車輛、機械、航空航天、石油化工、發(fā)電機、水泵等各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，并且是這些行業(yè)中旋轉(zhuǎn)部位最為核心的零部件。滾動軸承的工作狀況直接影響著生產(chǎn)能否順利進行，因此對滾動軸承的故障診斷技術(shù)已經(jīng)是一個十分熱門的研究領(lǐng)域。而隨著科學技術(shù)的不斷進步，對滾動軸承的故障診斷技術(shù)也成為一門集數(shù)學、材料科學、信號處理、機械、計算機仿真等技術(shù)于一身的交叉學科。
　　聲發(fā)射技術(shù)是繼五大常規(guī)無損檢測技術(shù)之外的一種

2、檢測技術(shù)，與現(xiàn)有的無損檢測技術(shù)相比，它采集的信號直接來源于缺陷本身，不需要外加輔助方法。聲發(fā)射技術(shù)對微型的活躍性的缺陷敏感程度特別高，可以同時對一整套被檢對象進行檢測，既節(jié)約成本又節(jié)省時間。如果滾動軸承中有缺陷產(chǎn)生，則在滾柱對缺陷的撞擊下，均能產(chǎn)生聲發(fā)射信號。因此，可以采集滾動軸承的聲發(fā)射信號，對這些信號進行一系列的分析處理，評估滾動軸承的狀況。
　　在本文中，通過小波包分析和近似熵相結(jié)合對滾動軸承進行故障診斷。根據(jù)近似熵的原理，

3、信號越復雜，不規(guī)則程度越高，其近似熵值就越大。對正常的滾動軸承來說，其聲發(fā)射信號的復雜程度要遠小于含有缺陷軸承的聲發(fā)射信號的復雜程度，利用這一現(xiàn)象進行實驗研究。
　　本文首先搭建了滾動軸承聲發(fā)射檢測實驗臺，利用北京聲華公司生產(chǎn)的 SAWU2S聲發(fā)射信號采集系統(tǒng)，采集不同工況下的滾動軸承的聲發(fā)射信號。由于這些信號含有大量的噪聲信號，首先對這些信號進行小波包降噪處理，在一定程度上提高信號的純度，再對信號進行小波包能量分解，選取能量最大