基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)流程推薦算法研究.pdf

1、業(yè)務(wù)流程管理是現(xiàn)代企業(yè)信息化發(fā)展的重要組成部分，高效而精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)流程建模是現(xiàn)代企業(yè)在應(yīng)對(duì)頻繁變化的市場(chǎng)需求時(shí)的必然要求。由于人工建模復(fù)雜性較高并且需要投入大量的人力物力，所以業(yè)界對(duì)于輔助流程建模技術(shù)的需求日益迫切。業(yè)務(wù)流程推薦是目前國(guó)內(nèi)外最有效的輔助流程建模技術(shù)之一。
　　傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程推薦算法主要是基于相似度匹配的思想，其中基于圖編輯距離(GED)的推薦算法以流程圖的編輯距離作為相似性度量指標(biāo)，而基于字符串編輯距離(SED)的推

2、薦算法則以流程圖的最小DFS編碼的字符串編輯距離作為度量指標(biāo)。但是，這些算法普遍面臨推薦實(shí)時(shí)性差、準(zhǔn)確率不夠高的挑戰(zhàn)。本文針對(duì)此問題提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的業(yè)務(wù)流程推薦算法。
　　本文首先對(duì)業(yè)務(wù)流程推薦問題進(jìn)行了規(guī)范而形象的定義，在此基礎(chǔ)上研究了已有的業(yè)務(wù)流程推薦系統(tǒng)的總體架構(gòu)，并對(duì)其線下挖掘和線上推薦模塊進(jìn)行了重點(diǎn)分析。接著，本文對(duì)真實(shí)的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)集進(jìn)行了分析，總結(jié)了數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和數(shù)據(jù)特性。最后，結(jié)合傳統(tǒng)算法的