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1、光伏微網(wǎng)系統(tǒng)中,因太陽能固有波動(dòng)性、不可控性等特點(diǎn),光伏發(fā)電系統(tǒng)、儲(chǔ)能系統(tǒng)、柴油發(fā)電機(jī)機(jī)組間的相互協(xié)調(diào)與控制變得復(fù)雜。所以,解決微網(wǎng)中分布式電源與負(fù)荷的電量匹配問題是微網(wǎng)穩(wěn)定的首要條件。目前微網(wǎng)電源造價(jià)昂貴,儲(chǔ)能裝置尤為突出,成為微網(wǎng)系統(tǒng)推廣的瓶頸。因而,微網(wǎng)中分布式電源與儲(chǔ)能裝置容量的優(yōu)化配置變得非常重要。本文針對(duì)以光伏發(fā)電系統(tǒng)為主的光伏微網(wǎng)及儲(chǔ)能裝置容量?jī)?yōu)化配置模型及方法做了如下工作:
本文建立了光伏發(fā)電系統(tǒng)、儲(chǔ)能系統(tǒng)、柴
2、油發(fā)電機(jī)三種分布式電源的穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型。其中,分別分析和建立了光伏電池的物理模型和穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型。針對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)的約束條件和功能建立了電化學(xué)儲(chǔ)能電池模型。光伏微網(wǎng)系統(tǒng)容量的優(yōu)化從用戶投資最少的角度,通過全年微網(wǎng)運(yùn)行的綜合費(fèi)用分析,建立了以全年綜合費(fèi)用最低為目標(biāo)的成本數(shù)學(xué)模型。
針對(duì)微網(wǎng)的不同運(yùn)行狀態(tài),提出了微網(wǎng)電源相互協(xié)調(diào)配合的能量管理控制策略。對(duì)微網(wǎng)容量?jī)?yōu)化的粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),解決了標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法后期搜索能力較弱的問題。以全年歷
3、史負(fù)荷數(shù)據(jù)、光照強(qiáng)度、溫度為輸入數(shù)據(jù),在限定的負(fù)荷缺電率(LOLP)、溢出能量比(EXC)的兩個(gè)指標(biāo)下,遵循提出的能量管理策略并利用改進(jìn)的粒子群算法得到了微網(wǎng)電源的最優(yōu)容量配置方案,算例結(jié)果證實(shí)了改進(jìn)的粒子群算法具備全局搜索能力及尋找最優(yōu)值能力強(qiáng)的特點(diǎn)。
針對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)(BESS)的削峰填谷的功能分析,建立了基于蓄電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行模型,優(yōu)化了儲(chǔ)能系統(tǒng)配置容量。負(fù)荷缺電率技術(shù)指標(biāo)衡量了削峰填谷的作用效果。最后提出了一種用于削峰填
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