版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、在移動互聯網的大背景下,音樂的獲取變得非常容易,各種各樣的音樂網站有很多,而大部分的網站都是基于大眾的喜好和口味,做出了類似Top10、Top50、Top100的排名功能,或是根據不同的分類標準,比如:音樂風格、國內國外、演唱者等做一些分類,讓用戶自己去選擇喜歡的音樂類型。這種基于大眾口味排名或分類的方式很難滿足用戶的個性化需求,也使長尾理論中的小眾非主流音樂被冷落,音樂市場的發(fā)展很不均衡,不能“百花齊放”。而基于推薦引擎的主動推薦機制
2、,可以根據用戶的聽歌習慣和音樂風格喜好,主動為用戶推薦他喜歡的音樂。這種基于“猜想”的個性化推薦機制,可以有效的提升用戶的體驗,增加用戶的粘性,也使得小眾非主流音樂得到更多人的欣賞。
本文通過對各種推薦技術的對比和分析,最終決定使用支持機器學習和智能推薦的Mahout作為推薦引擎的開發(fā)框架,使用Hadoop實現對海量用戶行為數據的分析和處理,使用logback日志的方式來記錄用戶的網站行為。在存儲方面,使用logger日志記錄
3、用戶原始行為數據,使用HDFS存儲Hadoop的中間和最終運算結果,使用關系型數據庫MySQL來轉存HDFS中生成的最終推薦數據,方便使用SQL語句進行結構化查詢。在交互方面,使用SpringMVC開發(fā)RESTFUL架構風格來開發(fā)對外的推薦查詢接口,使用SHA256withRSA算法實現接口驗簽,使用AES算法加密來實現通信的安全性。
本文設計和實現了一款個性化音樂推薦系統(tǒng),該推薦引擎可以植入到音樂網站中,在很大程度上提升音樂
4、網站的用戶體驗,滿足用戶的個性化需求,也使得小眾非主流音樂擁有更廣闊的發(fā)展空間。本文的主要貢獻如下:
1.使用開源的Mahout框架來開發(fā)推薦引擎,使本系統(tǒng)不僅實現了智能推薦,還支持機器學習,隨著用戶行為數據的積累,推薦的準確性會越來越高,有效的提升了用戶體驗。
2.使用Hadoop的Mapreduce原理實現對海量日志數據的分析和處理,從而實現對大數據的支持,也使系統(tǒng)的橫向擴充變得更加容易;使用廉價機器部署可以在很
5、大程度節(jié)約系統(tǒng)的開發(fā)和運維成本;高容錯機制可以保證系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。
3.使用輕量級J2EE框架SpringMVC開發(fā)RESTFUL架構風格的接口,從而實現音樂網站與推薦系統(tǒng)之間的交互,RESTFUL風格的接口使用更簡單,維護更方便,符合主流網站的架構設計,直接基于HTTP協(xié)議傳輸數據,降低系統(tǒng)的開發(fā)難度和成本。RESTFUL風格的接口符合SOA的設計理念,使得音樂網站和推薦系統(tǒng)解耦,網站植入推薦引擎的難度和成本都會大大降低。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 在線音樂網站論文
- 在線音樂網站設計與實現-開題報告
- 基于php的在線音樂網站的設計與實現
- 基于PHP的在線音樂網站的設計與實現.pdf
- 基于web的在線音樂網站設計【畢業(yè)論文】
- 基于web的在線音樂網站的設計【文獻綜述】
- 某音樂網站推薦系統(tǒng)的改善實現.pdf
- 音樂網站的設計與實現
- 音樂網站的設計與實現
- 音樂網站設計與實現論文
- 音樂網站的設計與實現論文
- 音樂網站的設計與實現論文
- 音樂網站的設計與實現[文獻綜述]
- 基于javaweb的音樂網站設計與實現
- 音樂網站的設計與實現[開題報告]
- 畢業(yè)設計---音樂網站的設計與實現
- 音樂網站設計與實現畢業(yè)設計
- 音樂網站的設計與實現【畢業(yè)論文】
- 畢業(yè)論文-音樂網站的設計與實現
- 音樂網站的設計與實現畢業(yè)論文
評論
0/150
提交評論