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1、本文所討論的混合模型的參數(shù)估計是先指定混合分量密度函數(shù)p(X；θ，)的形式(這里假設(shè)是正態(tài)分布，即所討論的混合模型是正態(tài)混合模型)，再規(guī)定混合分量的個數(shù)g，來估計模型的參數(shù)的． 本文介紹了：EM算法(包括基于極大似然估計的EM算法和基于最大后驗(yàn)估計的EM算法)，MCEM算法和Gibbs抽樣三種迭代計算方法．Bilmes J已用基于極大似然估計的EM算法完成了正態(tài)混合模型的參數(shù)估計，F(xiàn)igueiredo又提出了用修改的EM算法去估
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