齒輪箱故障診斷的小波包-ICA分析方法.pdf

1、齒輪箱是旋轉(zhuǎn)機械裝備中最為常見的傳動裝置之一，其運行狀態(tài)對整個裝備的運行效率、操作效果和工作壽命至關(guān)重要。一旦齒輪箱發(fā)生故障，將會導致不可預知的后果。齒輪箱振動信號中包含豐富的齒輪箱故障信息，但由于早期齒輪箱故障信號比較微弱，容易被外界噪聲和其他部件的振動信號淹沒，因此，從齒輪箱振動信號中準確地提取出故障信息，對于齒輪箱故障診斷具有重要的意義。
　　本文以齒輪箱中齒輪元件的故障為研究對象，采用小波包和ICA分析方法從齒輪箱振動信號

2、中提取出齒輪故障信息，主要工作有:
　　(1)結(jié)合齒輪箱振動信號的特點，采用了一種針對超高斯信號的ICA改進算法，可用于齒輪箱振動信號中包含了超高斯故障信號的診斷分離。經(jīng)過仿真分析，該方法效果很好。
　　(2)提出了一種用于齒輪箱故障診斷的小波包-ICA分析方法。該方法首先采用小波包分析技術(shù)對原始振動信號進行降噪預處理，然后對預處理后的振動信號采用改進ICA方法分離出包含齒輪運行狀態(tài)的齒輪振動信號。再對分離出的振動信號進行小