駕駛員疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速發(fā)展，我國道路交通越來越發(fā)達(dá)的同時(shí)，也帶來一系列問題：汽車數(shù)量急劇上升，交通擁堵不堪，交通事故頻發(fā)，甚至近些年惡性交通事故急劇增加，致使人員傷亡數(shù)目出現(xiàn)井噴式上升，給我國帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失以及惡劣的社會(huì)影響。疲勞駕駛已成為交通事故頻發(fā)的主要原因，如何有效防止疲勞駕駛的發(fā)生已成為一個(gè)急需解決的問題，這對(duì)于減少交通事故的發(fā)生顯得尤為重要。
　　本文通過在駕駛室里安裝CCD攝像頭實(shí)時(shí)拍攝駕駛員的頭部正面，對(duì)從 CCD攝

2、像頭拍攝到的視頻圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，然后對(duì)預(yù)處理后的灰度圖像運(yùn)用基于Haar特征的AdaBoost算法進(jìn)行人臉檢測(cè)，接著利用基于灰度積分投影的人眼檢測(cè)算法對(duì)檢測(cè)到的人臉區(qū)域進(jìn)行人眼檢測(cè)，運(yùn)用Canny算子對(duì)檢測(cè)到的人眼進(jìn)行邊緣檢測(cè)，使得人眼的輪廓在灰度圖像中顯現(xiàn)出來。通過計(jì)算人眼輪廓中的上下眼瞼距離來判斷駕駛員的眼睛張開程度。根據(jù) PERCLOS算法中的P80準(zhǔn)則，結(jié)合駕駛員的眼睛張開程度判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)。此過程是疲勞檢測(cè)系統(tǒng)

3、的基本檢測(cè)過程。系統(tǒng)中的基于Haar特征的AdaBoost算法和基于灰度積分投影的人眼檢測(cè)算法是本文的核心算法。文中詳細(xì)介紹了這兩個(gè)算法的基本原理以及實(shí)現(xiàn)過程，并通過大量的樣本對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證。根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果分析得到，基于 Haar特征的AdaBoost人臉檢測(cè)算法和基于灰度積分投影的人眼檢測(cè)算法的檢測(cè)率比較高，其檢測(cè)速度也比較快，并分析算法中存在的不足，為算法的不足提供改進(jìn)方向。而且還比較了新提出的人眼檢測(cè)算法與原有的人眼檢測(cè)算法，新提出