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文檔簡介
1、本文以兩航天器近距離操作任務(wù)為研究背景,深入研究了橢圓軌道近距離相對導(dǎo)航與姿軌一體化控制方法,所提出的方法均適用于目標(biāo)航天器(主星)軌道為橢圓或近圓軌道情形。全文主要研究成果如下:
研究了基于標(biāo)志點(diǎn)靜態(tài)幾何關(guān)系的航天器相對位姿確定方法。選取三分量的修正羅德里格參數(shù)(MRPs)作為姿態(tài)描述參數(shù),推導(dǎo)了基于 MRPs的視覺導(dǎo)航(VISNAV)觀測模型1,采用非線性最小二乘法求解航天器相對位置和姿態(tài),為后續(xù)設(shè)計(jì)的導(dǎo)航濾波器提供初值。
2、綜合考慮了標(biāo)志點(diǎn)位置誤差噪聲和VISNAV系統(tǒng)測量噪聲兩方面影響,推導(dǎo)了觀測誤差噪聲陣并將其用于非線性最小二乘算法中。仿真結(jié)果表明,標(biāo)志點(diǎn)位置誤差噪聲對相對位置和姿態(tài)測量精度影響較大;隨著主從星之間距離的接近,系統(tǒng)的可觀測性越來越好,相對位置和姿態(tài)估計(jì)精度也越來越高。
研究了基于狀態(tài)估計(jì)的近距離相對導(dǎo)航方法?;?VISNAV觀測模型2,提出了一種新的基于擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)的航天器間相對位姿確定算法。與傳統(tǒng)算法相比,該算
3、法額外估計(jì)了兩航天器體系相對于主星當(dāng)?shù)剀壍雷鴺?biāo)(LVLH)系的姿態(tài),從而不必要去做主星本體系與其 LVLH系重合這一假設(shè),其實(shí)質(zhì)是不需要先驗(yàn)的主星的絕對姿態(tài)信息。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出了基于容積卡爾曼濾波(CKF)的航天器間相對位姿確定算法,并利用傳播的四元數(shù)容積點(diǎn)集的加權(quán)平均值作為參考四元數(shù),對所提的CKF導(dǎo)航濾波器進(jìn)行了改進(jìn),在一定程度上提高了濾波性能。針對主星失控翻滾情形,推導(dǎo)了在缺少主星慣性參數(shù)和角速度先驗(yàn)信息條件下的相對位姿確
4、定算法。蒙特卡洛仿真表明,觀測標(biāo)志點(diǎn)數(shù)目達(dá)到3個(gè)及以上時(shí),所設(shè)計(jì)的濾波器均能夠準(zhǔn)確地估計(jì)相對位置、速度、姿態(tài)、主星角速度以及慣量比矢量。隨著觀測標(biāo)志點(diǎn)數(shù)目的增加,估計(jì)精度也隨之提高。
研究了基于對偶代數(shù)的航天器姿軌一體化控制方法。建立了基于對偶代數(shù)的航天器軌/姿運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上推導(dǎo)了基于對偶代數(shù)的姿軌耦合誤差動力學(xué)方程,證明了其與傳統(tǒng)的相對轉(zhuǎn)動和相對平動誤差動力學(xué)方程一致。研究了基于對偶代數(shù)的航天器姿軌一體化控
5、制方法,基于Lyapunov穩(wěn)定性理論證明了該方法的全局收斂性,并基于線性規(guī)劃模型設(shè)計(jì)了控制分配算法,實(shí)現(xiàn)了全推力器姿軌一體化控制。仿真結(jié)果表明設(shè)計(jì)的姿軌一體化控制算法是有效的,并且對質(zhì)量和轉(zhuǎn)動慣量的不確定性以及外界擾動具有較好的魯棒性。
研究了兩種空間高精度姿態(tài)機(jī)動控制方法:一種是基于路徑規(guī)劃和線性二次調(diào)節(jié)(LQR)反饋控制相結(jié)合的姿態(tài)機(jī)動控制方法;另一種是模型誤差預(yù)測控制(MEPC)方法。針對采用單框架控制力矩陀螺(SGC
6、MG)系統(tǒng)作為執(zhí)行機(jī)構(gòu)的航天器大角度姿態(tài)機(jī)動任務(wù),提出了一種基于路徑規(guī)劃和LQR反饋控制相結(jié)合的姿態(tài)機(jī)動控制方法。針對固定時(shí)間能量最優(yōu)和準(zhǔn)時(shí)間最優(yōu)兩種情形,采用 Radau偽譜法優(yōu)化機(jī)動路徑并回避奇異狀態(tài),將最優(yōu)控制量作為參考輸入,并利用基于LQR的最優(yōu)反饋控制方法消除初始偏差、模型不確定性以及外界擾動等影響。針對參數(shù)不確定性以及外界干擾等情形,進(jìn)一步研究了模型誤差預(yù)測控制方法。該方法利用預(yù)測濾波方法來確定模型誤差,從而可以有效地補(bǔ)償由
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