基于主成分分析的航空發(fā)動機單元體性能辨識.pdf

1、民航發(fā)動機是飛機的動力系統(tǒng),相當于飛機的心臟.隨著航空技術的發(fā)展,航空發(fā)動機的狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷已經成為一個重要課題,受到眾多專家學者的關注.發(fā)動機的狀態(tài)監(jiān)控是先進航空維修的必要手段和前提條件,自從有了狀態(tài)監(jiān)控技術的發(fā)展,視情維修就成為現(xiàn)代維修的主導方式.但是,目前的監(jiān)控技術還停留在整機性能的趨勢分析上.如果通過整機的性能參數分析,檢測到發(fā)動機有故障,一般會采取整機送修的維修方式.這樣無論大小故障都采取整機送修將是一種浪費.人們一直在追

2、求將故障隔離到單元體及其子系統(tǒng).該文就是基于這個理念,用多元統(tǒng)計的主成分分析法將表征同一個單元體的多個性能指標化為一個綜合指標,從而通過對單個綜合指標的趨勢分析實現(xiàn)單元體的性能辨識,即達到單元體的性能監(jiān)控,實現(xiàn)單元體的視情維修.在手段上采用先進的人工智能技術——人工神經網絡技術中的BP網絡.但是BP網絡自身存在收斂速度慢,容易陷入局部極小等弱點,文章由就網絡性能的改進引入了遺傳算法優(yōu)化BP網絡權值,形成收斂速度快的GA-BP網絡.總的說