基于矢量量化的直升機(jī)聲音識別技術(shù).pdf

1、1939年世界上第一架誕生于美國的VS-300直升機(jī)以來，隨著世界格局的發(fā)展變化與現(xiàn)代戰(zhàn)爭的需要，直升機(jī)作為空中作戰(zhàn)平臺的一種，發(fā)揮著越來越重要的作用。直升機(jī)因其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與技術(shù)特性，主要在低空、超低空活動，是戰(zhàn)場中重要的運(yùn)輸工具與火力打擊手段，成為聯(lián)接陸、海與空戰(zhàn)場的重要樞紐。但在另一方面，直升機(jī)無論處于哪種飛行姿態(tài)都會產(chǎn)生不易消除的聲音信號。直升機(jī)聲音識別就是針對這種聲音信號進(jìn)行分析處理，以獲取相關(guān)的重要信息，實(shí)現(xiàn)對直升機(jī)的識別、定位

2、和跟蹤。因此，研究直升機(jī)聲音識別技術(shù)，以獲取更高的識別率就具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文介紹了直升機(jī)聲音的產(chǎn)生原因與分類，并與語音信號進(jìn)行對比分析。研究結(jié)果表明，直升機(jī)聲音信號與語音信號在識別技術(shù)上是相同的，因此將語音識別中的分析處理方法應(yīng)用于直升機(jī)聲音識別是可行并且有效的。在語音識別方面介紹了進(jìn)行識別的基本原理和方法步驟，并詳細(xì)介紹了其中的關(guān)鍵技術(shù)，包括預(yù)處理、特征提取與訓(xùn)練識別等。
　　目前，在語音識別技術(shù)中，常用的

3、有動態(tài)時(shí)間規(guī)整、矢量量化、隱馬爾可夫模型以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。矢量量化是其中具有較高性能的模型訓(xùn)練和模式匹配技術(shù)之一。本文重點(diǎn)討論基于矢量量化的識別技術(shù)。在矢量量化的碼本設(shè)計(jì)過程中，經(jīng)典LBG算法極易陷入局部最優(yōu)，且初始碼本的生成對最佳碼本的設(shè)計(jì)影響很大。量子遺傳算法是遺傳算法中跨學(xué)科研究的一個(gè)熱點(diǎn)，它是一種結(jié)合了量子計(jì)算并行能力以及遺傳算法尋優(yōu)能力的全新搜索算法。量子遺傳算法比遺傳算法，搜索范圍更廣，適應(yīng)性更強(qiáng)，效率更高，效果更好。