面向大學課程的題庫擴展引擎的研究與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、計算機考試系統(tǒng)因便捷、安全、高效的特性,已經在各種考試中獲得了廣泛的應用。大學的課程考試規(guī)模大,參加人數多,為了提高考試的效率,一些高校開始采用考試系統(tǒng)進行課程考試。然而考試系統(tǒng)的題庫試題收集工作長期以來主要依靠人工完成。這種方式效率低,成本高,嚴重影響了計算機考試系統(tǒng)在高校中普及和應用。
   針對上述問題,本文設計了一個面向大學課程的題庫擴展引擎來自動地從互聯(lián)網中尋找到相關科目的試題信息,并將其采集下來充實到本地的題庫中。根

2、據互聯(lián)網上的試題分布特點,設計了一種結合元搜素技術和網絡爬蟲技術的試題采集方案,從互聯(lián)網中采集試題。運用模板方法將試題信息從網頁提出來。根據試題的結構特征提出了一種基于規(guī)則的試題識別方法,將試題從采集到文檔中識別出來。使用基于SVM的文本分類算法對試題進行知識點預測。根據試題的具體特點,采用字符串編輯解決重復試題的檢測問題。
   本文對面向大學課程的題庫擴展引擎進行了系統(tǒng)實現,并通過對《數據結構》科目進行試題采集測試來驗證系統(tǒng)

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