網(wǎng)上閱卷中信息提取與識別技術(shù)研究.pdf

1、近年來我國教育事業(yè)現(xiàn)代化步伐逐步加快,標(biāo)準(zhǔn)化考試已進入到社會各個行業(yè)的人才選拔過程當(dāng)中。目前所使用的一些網(wǎng)上評卷系統(tǒng)由于受投資、成本、功能及技術(shù)的限制,一直以來無法直接進入學(xué)校等小規(guī)?？荚囶I(lǐng)域應(yīng)用。本文在分析網(wǎng)上閱卷流程之后以研究自動化閱卷環(huán)節(jié)的相關(guān)技術(shù)為切入點,使用以數(shù)字圖像處理技術(shù)為支撐的圖像識別軟件替代OMR(Optical Mark Reader)機器來完成網(wǎng)上閱卷中自動閱卷任務(wù),不僅可以大大降低閱卷成本,同時系統(tǒng)的高度靈活性可

2、以使得這種閱卷方式深入到更細(xì)微的領(lǐng)域,彌補了大規(guī)模網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)的不足。
　　 本文在開始對目前在自動閱卷中所使用的兩種主要的閱卷方法進行了概述。一個OMR閱卷機閱卷,另外一個是計算機軟件閱卷,分析了兩者的閱卷原理與流程,最后分別提出了目前這兩種閱卷方式還存在的不足以及應(yīng)用限制性。本文所研究的內(nèi)容也屬于計算機軟件閱卷,但與以往不同的是以應(yīng)付大批量的任務(wù)處理為重心。
　　 條形碼的識別和OMR信息卡的識別是本文的兩個核心內(nèi)容

3、。在CODE128條形碼處理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)中,本文探討了條形碼圖像的預(yù)處理技術(shù),并在最后給出了一種比較適用的預(yù)處理流程。在圖像二值化方面使用了通過構(gòu)建閥值模型來對閥值進行預(yù)存,再從模型取值的新方法,相比自適應(yīng)閥值系統(tǒng)運行效率有所提高。最后在條形碼的寬度測量與譯碼方面分別介紹了目前應(yīng)用比較多的兩個方法:平均值法和相似邊距離測量法,在條形碼處理系統(tǒng)中兩種方法都得到了應(yīng)用。最后展示了條形碼處理系統(tǒng)的實際處理效果。
　　 在OMR信息

4、卡處理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)中本文對OMR識別的圖像預(yù)處理,目標(biāo)點定位等關(guān)鍵技術(shù)進行了重點論述。在圖像預(yù)處理流程中使用形態(tài)學(xué)對目標(biāo)點進行提取,并將各目標(biāo)點的位置等特征信息保存。在目標(biāo)點的定位方面也介紹了兩種方式,一個是使用灰度投影,另外一個是使用參考點。并對兩種方法的優(yōu)劣以及使用前提條件進行了說明。最后展示了OMR信息卡處理系統(tǒng)的實際工作效果,并對多種糾偏方法的糾偏性能進行了分析。
　　 在本文的最后總結(jié)了本文所設(shè)計的兩個系統(tǒng)還存在的