最優(yōu)搜索理論在元搜索引擎中的應用研究.pdf

1、根據(jù)統(tǒng)計，因特網(wǎng)每天新添幾百萬個文件，平均8個月增長1倍，其網(wǎng)頁總數(shù)猛增至今的幾百億。如何有效的發(fā)現(xiàn)我們所需的信息已經(jīng)成為一個關鍵性的問題，在這種背景下，產(chǎn)生了搜索引擎。但是隨著因特網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，致使目前最好的搜索引擎其全球網(wǎng)頁覆蓋率也只有30％左右。而且由于不同的搜索引擎所采用的算法和搜索范圍的不同，返回搜索結(jié)果的重復率不到34％。為了解決傳統(tǒng)搜索引擎存在的問題，元搜索引擎應運而生。 元搜索引擎的出現(xiàn)為人們帶來了極大的便利

2、，但也存在著一些問題制約著它的發(fā)展，如網(wǎng)絡資源的限制，顯示結(jié)果數(shù)和搜索時間不理想等。本文首先介紹了搜索引擎、元搜索引擎和最優(yōu)搜索理論方面的相關知識，然后通過應用最優(yōu)搜索理論和基于學習的方法建立最優(yōu)分配模型來對當前的元搜索引擎模型進行改進，合理分配網(wǎng)絡資源和選擇成員搜索引擎，合理配置顯示結(jié)果數(shù)和搜索時間，使得用戶在自己設置的顯示結(jié)果數(shù)和搜索時間下能獲得最佳的搜索結(jié)果和性能，充分體現(xiàn)了人性化，滿足了用戶的實際需要，而又不給網(wǎng)絡造成太大的負擔