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文檔簡介
1、腦電信號中蘊含著非常豐富的大腦活動信息,通過對腦電信號的有效處理和分析,可以大致判斷出不同的腦機能狀態(tài)。通過應用計算機技術、非平穩(wěn)時間序列分析法和信號處理方法,可提取腦電信號中的特征參數(shù)并對其進行模式識別研究。
本文主要研究不同動作運動想象的腦電信號的識別分類問題。在對腦電信號進行預處理后,選取不同模式相同時間段差異性最大的序列段作為本文腦電信號分析識別的時間序列段,同時建立各時間點與序列段平均值的線性回歸方程,并通過多元回歸
2、分析法分離其趨勢分量與波動分量。
利用多變量的時變參數(shù)向量自回歸(Time Varying Vector Auto-regressive-TVVAR)模型對波動分量序列進行分析,進一步提取其特征參數(shù)。并分別探討了以誤差矩陣的范數(shù)與最小奇異值、馬氏距離及其χ2值作為識別指標對腦電信號進行分類識別的效果與可信度,經(jīng)分析后選用馬氏距離及其χ2值作為本文腦電信號的識別指標。經(jīng)研究分析發(fā)現(xiàn),在本實驗條件下時間序列段長度為12時,腦電信號
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