基于馬爾科夫模型的蛋白質亞細胞位點預測方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著人類基因組計劃的完成,生命科學的研究重點從生物數據的獲取與整理轉移到其生物功能注釋上,包括基因、蛋白質的功能與結構的注釋,大規(guī)?；虮磉_譜中的基因表達模式分析等.其中,蛋白質亞細胞位點的識別是蛋白質功能注釋的重要步驟,它對于開展生物大分子結構模擬和藥物設計等都具有重要的意義.目前確定蛋白質亞細胞位點實驗方法主要有,細胞分餾法,電子顯微鏡分析和熒光顯微鏡法,但它們普遍存在著主觀性強,耗時等缺陷.因此,開發(fā)有效的計算預測方法具有重要的實

2、際意義.在亞細胞位點方面,人們已經展開了廣泛的研究,并且取得了一系列很有意義的成果,從而為研究蛋白質功能奠定了基礎.目前存在的預測亞細胞位點的方法有很多種,但是每種方法都有其局限性,因此找到一種有效的可信度高的預測蛋白質位點的方法是很必要的.
　　 本文第一章介紹了生物信息學的產生背景和主要研究內容.在第二章介紹了預測亞細胞位點的幾種常用分類器和特征提取方法.在第三章,我們提出了一種基于馬爾科夫模型的改進的預測方法.首先,對于一

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