基于馬爾科夫模型的蛋白質(zhì)亞細(xì)胞位點(diǎn)預(yù)測(cè)方法.pdf

1、隨著人類基因組計(jì)劃的完成,生命科學(xué)的研究重點(diǎn)從生物數(shù)據(jù)的獲取與整理轉(zhuǎn)移到其生物功能注釋上,包括基因、蛋白質(zhì)的功能與結(jié)構(gòu)的注釋,大規(guī)?；虮磉_(dá)譜中的基因表達(dá)模式分析等.其中,蛋白質(zhì)亞細(xì)胞位點(diǎn)的識(shí)別是蛋白質(zhì)功能注釋的重要步驟,它對(duì)于開(kāi)展生物大分子結(jié)構(gòu)模擬和藥物設(shè)計(jì)等都具有重要的意義.目前確定蛋白質(zhì)亞細(xì)胞位點(diǎn)實(shí)驗(yàn)方法主要有,細(xì)胞分餾法,電子顯微鏡分析和熒光顯微鏡法,但它們普遍存在著主觀性強(qiáng),耗時(shí)等缺陷.因此,開(kāi)發(fā)有效的計(jì)算預(yù)測(cè)方法具有重要的實(shí)

2、際意義.在亞細(xì)胞位點(diǎn)方面,人們已經(jīng)展開(kāi)了廣泛的研究,并且取得了一系列很有意義的成果,從而為研究蛋白質(zhì)功能奠定了基礎(chǔ).目前存在的預(yù)測(cè)亞細(xì)胞位點(diǎn)的方法有很多種,但是每種方法都有其局限性,因此找到一種有效的可信度高的預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)位點(diǎn)的方法是很必要的.
　　 本文第一章介紹了生物信息學(xué)的產(chǎn)生背景和主要研究?jī)?nèi)容.在第二章介紹了預(yù)測(cè)亞細(xì)胞位點(diǎn)的幾種常用分類器和特征提取方法.在第三章,我們提出了一種基于馬爾科夫模型的改進(jìn)的預(yù)測(cè)方法.首先,對(duì)于一