應急狀態(tài)下軍事物流配送運輸路徑優(yōu)化研究.pdf

1、隨著信息化戰(zhàn)爭時代的到來，軍隊對高效后勤運輸保障的需求更加迫切。近幾場高技術條件下的局部戰(zhàn)爭表明，沒有高效、快速、強有力的運輸保障能力，就難以在戰(zhàn)爭中取得主動權，就難以做到克敵制勝。軍隊的物流配送運輸是軍事運輸保障的重要組成部分，擔負著為分布在不同地點的部隊輸送給養(yǎng)物資、武器裝備等的重要職責。然而，目前軍隊的物流配送依然依靠決策者的經驗安排，配送形式依然采用單純的點對點的形式，具有較大的任意性和不科學性，造成了極大的運力資源浪費。此外，

2、在戰(zhàn)爭等應急情況下，運輸時間的不確定對配送路徑的影響巨大，不合理的運輸安排可能導致軍事行動的遲滯甚至整個軍事活動的失敗。因此，為了避免軍事運力資源的浪費，為了在應急狀態(tài)下更好地完成軍事物流配送運輸任務，對軍事物流配送運輸進行研究，很有必要。
　　本文首先對隨機車輛路徑問題進行了介紹并通過分析對比精確算法、傳統(tǒng)啟發(fā)式算法和亞啟發(fā)式算法的優(yōu)缺點，決定了使用蟻群算法作為本文的求解算法。其次，本文通過挖掘軍事物流配送的含義、特征、分類等對

3、軍事物流配送運輸問題的類型進行了解析，從而得到了建模思路。進而，結合車輛路徑問題思想對平時軍事物流配送運輸問題建立了模型，同時利用隨機機會約束規(guī)劃和悲觀時間理論建立了應急狀態(tài)下關于隨機運輸時間的軍事物流配送運輸模型。然后，根據所建模型選用蟻群算法對問題進行求解，使用了基于遺傳算法解碼思想的求解車輛路徑問題的蟻群算法，并根據所分析的蟻群算法優(yōu)缺點做出了狀態(tài)轉移公式以及信息素更新方式的針對性改進。最后，通過 MATLAB編程實現(xiàn)算法，結合文